什么是六西格玛分析（A）？

所谓A（Analysis）即分析。分析确定问题的原因在哪里，并确定影响问题的关键因素。

一、方差分析

方差分析是确定关键因素的变差来源和重要度的基本方法。

1、单因素方差分析

单因素方差分析是对一个因子的变差来源及影响度进行分析。其方差分析表如下表:

2、双因素方差分析

双因素方差分析有两种模式：一种无交互作用影响。另一种有交互作用影响。

①双因素无交互作用方差表：

②双因素有交互作用表。

双因素有交互作用的方差分析如下表所示：

3、多因素方差分析。

多因素方差分析又分平衡方差分析和非平衡方差分析。

①平衡方差分析。

平衡方差分析（Balanced ANOVA）是对水平相同的多因素进行分析，例如因子的水平都是2水平或3水平。

②非平衡方差分析（GTM）。

非平衡方差分析是对多因素的不同水平进行方差分析。例如A, B因子有2个水平。而C， D因子有3个水平，因子的水平数不相同，即可进行非平衡力方差分析。

二、假设检验

对总体分布进行某种假设，从总体中抽取样本并进行检验，从而决定接受假设或拒绝假设的过程。

1、零假设（HO）和备择假设（Ha）

零假设是不存在变化或差异的假设，如无充分证据拒绝它，这一命题是真的。

备择假设是存在变化或差异的假设，如果拒绝它，则认为这一命题是真的。

2、Ⅰ类错误和Ⅱ类错误

当HO实际为真时而被拒绝所产生的错误叫I类错误。当HO实际为假而没被拒绝叫Ⅱ类错误。

3、α风险和β风险

当HO为真时，拒绝Ha,为α风险，又称为厂家风险。通常α为5%。

当HO为假时，接受Ha，为β风险，又称为商家风险。通常β为10%-20%。

4、P值和显著性水平

P值和显著性水平，在假设检验中一般为5%,即0.05。P≥0.05，则接受零假设（HO），否则，拒绝零假设。

5、假设检验的一般流程

假设检验的一般流程如下图所示：

6、假设检验的接受域和拒绝域

假设检验的接受域为α，则拒绝域为1-α，反之亦然。

三、回归分析

回归分析也是六西格玛分析的一个基本工具。通过回归分析可以了解事件的相关性和拟合回归方程并预测事物的发展规律及变化趋势。