水平运动物体的建模分析及控制涉及 点击：6281 | 回复：237
1 控制对象的建模：
假定运动物体质量为M， 对物体进行受力分析
水平方向的力：
1） 运动过程中受到的与速度相关的阻力与运行速度成正比， 比例系数为Kv，单位为N*s/m （牛秒/米）
2） 滑动摩擦系数为u， 即受到的滑动摩擦力为uG
3） 牵引力F
竖直方向的力：
1） 地面的支持力N
2） 物体的重力G
物体的受力分析如下图：
竖直方向的力N与G相等， 不会发生运动。
水平方向的运动方程： F = Ma + Kv V + uG
式中a为加速度m/s2， V为物体的运行速度 m/s，u为滑动摩擦系数，G= Mg
即: F= M dv/dt + Kv * V + uMg
建立以下的数学模型：
控制对象的传递函数为：
M/Kv的单位：Kg / （N*s/m）= Kg * m / (N * s) = Kg * m / (Kg * m * s(-2 )*s) = s 单位为秒
因此控制对象等效为一阶环节， 表示如下：
式中 Tm， 单位为秒， 即控制对象的时间常数， 通常以毫秒ms表示
单位为Kv ， 即牛秒/米
这一步已经推导出了控制对象的数学模型， 从数学模型上看， 控制对象已经被抽象成一阶环节， 但模型的参数是根据控制对象得来的， 每一个参数都有其特定的物理含义！
2。执行环节
要想对控制对象进行控制， 必须要有执行机构。
对任何执行机构而言，都有功率及输出作用力的限制，即执行机构不可能是功率无限大、输出作用力也不可能是无限大的。
从功率的计算公式P=FV来看， 特定的执行单元， 功率一定的情况下， 在运行达到平衡及加速度a = 0时， 其速度达到最大值！同样， 执行单元也不可能在速度v=0时， 输出无限大的作用力F。
这个特性由实际的执行机构所决定。
在这个模型中， 我们假定执行机构是线性放大环节， 输入为控制电压， 输出为作用力F， 因此执行机构的数学模型可以简单的描述为比例放大环节， 其单位为牛/伏， 即N/V。
上述简化中忽略了以下因素：
1）执行环节的时滞
2）执行环节的功率限制及作用力限制。
3）如果对执行机构采用内环输出力的闭环控制， 忽略内环的带宽和延迟带来的影响。
考虑到系统的快速响应及更好的控制性能， 可以对执行单元实行控制力的内环控制。在我们的模型中， 简单的认为其为比例放大环节。
执行机构的最大输出作用力会在控制器设计时进行限定！
执行机构的功率大小在后面的设计中也会予以考虑分析！
执行机构的特性可以用下面的图表示：
在功率一定的情况下， 小于V0的速度时执行机构可以输出最大作用力， V0 = P/Fmax。
当速度高于V0时， 输出作用力与速度成反比。
在我们的模型设计中， 只限制最大输出作用力Fmax， 并将执行机构理想化为线性比例放大环节
3. 控制系统设计
假设物体质量Ｍ＝１０Ｋｇ，滑动摩擦系数ｕ＝０．２， Ｋｖ＝０．１，执行机构线性放大倍数为１００
控制目标：物体运行速度１０ｍ／ｓ, 阶跃信号给定，超调量小于５％
则开环控制时需要的作用力Ｆ＝０．２＊１０＊９．８＋１０ ＊０．１＝２０．６Ｎ
对控制过程仿真如下：
图中可以看出，物体速度达到９ｍ／ｓ的时间超过２００秒，控制对象存在很大时间延迟
采用下图的闭环控制：
引用征 的回复内容：传递函数 transfer function 零初始条件下线性系统响应（即输出）量的拉普拉斯变换（或z变换）与激励（即输入）量的拉普拉斯变换之比。记作G（s）＝Y（s）／U（s），其中Y（s）、U（s)分别为输出量和输入量的拉普拉斯变换。传递函数是描述线性系统动态特性的基本数学工具之一，经典控制理论的主要研究方法——频率响应法和根轨迹法——都是建立在传递函数的基础之上。
1、非常好，这就是求拉氏传递函数G（s）的定义和方法；
2、但是这和代数函数的传递函数不矛盾，拉氏变换也只是解微分方程的一种方法，不是唯一方法！
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