广州六西格玛在降低制丝线蒸汽消耗方面的应用：通过运用六西格玛工具,可以得出制丝车间蒸汽单箱消耗在可控状态,并且呈正态性,过程能力不足,需要继续改善.

原因分析:

绘制制丝车间蒸汽使用详细流程图,运用因果矩阵按照流程输出重要程度筛选,将得分高的流程步骤制作IPO图,确定流程步骤中的输入和输出变量,对20个输入因子进行FMEA分析,进一步找出关键因子.运用柏拉图对关键原因进行筛选,找到真空回潮冷凝水温度高、松散回潮热风温度高、刮板回潮出口温度高、烘梗丝热风温度高、烘梗丝排潮开度大、梗丝柜使用不合理和切片工序开始作业时间不合理七项原因.

改进措施:

1、对梗丝柜使用不合理的改进

车间制丝线在每天生产最后一个批次时,梗丝段精确计算梗丝用量,在保证叶丝段使用的前提下,尽量把剩余梗丝量控制在较低水平,为腾空贮丝柜提供便利条件.叶丝段当天生产结束后,将剩余物料退出,腾空梗丝柜,并做好标识记录.次日梗线先生产A梗丝或B梗丝,当换牌生产时,叶丝段生产未结束,但因梗丝柜已被腾空,避免梗线等梗丝柜现象.改善验证:通过改进,节约生产时间约25分钟,从而节约了这段时间内蒸汽的消耗情况,将单项耗汽量由114.73kg降低到104.56kg.

2、对烘梗丝工艺参数的改进

①对烘梗丝工艺参数进行了全因子加三个中心点的DOE试验设计,试验结果显示主效应显著,交互效应显著,弯曲显著,之后按照DOE响应曲面进行分析,在增加四个轴点后进行方差分析,模型显著,并得到相应的方程Y=101.731-0.204*热风温度(℃)-0.099*排潮开度+1.158*热风温度(℃)*热风温度(℃)+0.431*排潮开度*排潮开度-0.518*热风温度(℃)*排潮开度.

②由曲面图可以看出热风温度和排潮开度作用下单箱蒸汽消耗量的立体关系,可以找到单箱蒸汽消耗量最小值;由等值线图可以看出单箱蒸汽消耗量最小的区间范围;由重叠等值线图进行标示,确定热风温度128.8-132.5和排潮开度52%-72%的取值范围.应用响应优化器进行了目标预测,还利用参数值进行了点预测,从点预测和区间预测结果看拟合值为101.708,95%的预测区间为(101.528, 101.888),与响应优化器计算结果完全一致,说明目标完全可以实现.

3、切片工序开始作业时间的调整

①研究生产节奏合理的情况下,建立一元回归方程进行分析,查找如何出安排生产时间对单箱蒸汽消耗量是怎样进行影响;通过对单箱蒸汽消耗量与切片工序提前生产时间进行回归分析,以及观察散点图,得出方差分析P值<0.05模型显著,R-Sq与R-Sq调整的值都不太大,模型比较差.通过观察图形发现,因子可能存在二次项.

②通过对模型进行进一步优化,得出回归方程为单箱蒸汽消耗量 = 103 - 0.627 叶片切片工序提前生产时间 + 0.00958 叶片切片工序提前生产时间平方,通过二次模型图示进行预测,我们可以发现当切片工序提前生产时间为30分钟时为最佳生产时间而且达到目标值;由点预测结果显示预测区间范围较小,预测精度较高,目标达成.