偏移的概念是Gilson1、Bender2和Evans3在公差叠加中应用的。

但是Harry和Stewart4定义了1.5的标准方差偏移。他们为一个典型的电子生产流程估计置信区间在1.4到1.8之间。当没有其他可用的估计的时，他们实际上采用了±1.5Z值偏移来进行调整。为了避免将这个著名的偏移陷入统计学和冗长的讨论，让我们来这样解释，所有的流程从长期来看都有散布。

在六西格玛方法论中（至少在电子行业中），根据经验验证分布的偏移量是1.5σ。这并不是说所有行业的所有流程中，偏移量总是在±1.5σ。

它们会不同。举个例子，在汽车行业中，据我们所知至少从1980起，这个偏移量是±1σ而不是±1.5σ。不过现在的惯例是每个人都遵循1.5σ。

可以这样简单的解释偏移是流程长期的漂移。这就是说均值和方差从长期来看会偏离，不过偏移的Z值因研究时区长度的不同而不同。这里需要强调的是，对长期和短期的判定中本身就带有些主观性，因为没有人确切知道什么是短期或者长期。

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