SPC统计过程控制：一种借助数理统计方法的过程控制工具。由于其涉及了很多统计学知识，让人觉得非常的难于理解，事实上，SPC统计过程控制是一个被忽略的改善神器！

凡可量化和定性的数据都可以由SPC来评估其制程能力

在过程统计控制这门技术里，有一个很流行的话就是，只要你可以定量和定性并且是重要的都可以用SPC来做管理。

比如：埋钉的扭拉力，这个就是可以用SPC来统计。也可以通过SPC来评估其制程能力，首先可以用XBAR,R chart来确认其制程稳定性。做到后，再用CPK来评估制程能力是否达标。

再比如：P图就可以针对不合格品的比例进行统计分析，这就是针对定性的及合格与不合格来看的。同样我们可以从计数型数据上来评估制造能力是否有达到量产程度。

解决复杂困难的品质难题时，SPC就彰显出其独特的功力了。

我们经常讲，针对问题根因的发掘和行动执行的难易度来看是否复杂困难。根据经验和实践我们发现但凡可以在现场直接找到根因并且立即解决的品质问题，都不需要使用到SPC的技术。这个我们在6 sigma上叫quick win。及可快速解决的问题点，绝大部分就是随手改掉了。

举个例子，现场产品碰刮伤。集中在边角，现场追查，发现是治具与边角金属区接触处碰刮导致。这个就直接确认好马上对治具做保护就好。可以立即改好的问题，杀鸡何用宰牛刀。

我们应该通过SPC在现场的运用把关注点放在品质的源头制程( Process )上，抓住制程的波动，才是抓住了质量变异 (Variation ) 的主要根源。唯有源头解决才是品质改善的根本，也是我们可以把产品品质做好的最精益的保证。