智能实践——如何打造智慧工厂的？

主要与各位分享IBM在智慧工厂方面的实践。很多制造工厂的实际情况是，企业层的IT人员与工厂的IT人员是两组人，两个部门。其实，现场会有很多生产方面的数据。例如一些传感器的数据、产品的数据、质检的数据、人员的数据、设备的数据。在工厂的环境下，这些海量的数据无法为业务挑战提供有效的解决方案。如何利用这些数据的价值？随着新技术的发展，IBM有能力让这些数据创造价值。

▲IBM基于PSB的智慧工厂解决方案

IBM的做法是，首先汇集所有的设备运行工艺参数、质检、生产资源的数据，提倡基于PSB的总线架构，将这些数据全部集成。然后，在总线架构之上，是一个智能制造的AI平台或者大数据平台，以便为那些智能的生产设备，包括质量检测、资源管理，提供一些便利。

IBM的整个智慧工厂实现路径，第一步是开放接口，获取相关数据，包括系统层面的。第二步是通过平台，将这些数据集成，为不同的应用做准备。整个PSB，从PSB本身而言，是与生产无关的，它只是一个数据接口，或者是数据的一根总线。在这之上，可以产生很多应用，而目前整个工业4.0有个很关键的地方，就是需要持续创新、持续改进。在PSB之上，IBM利用IBM认知技术部署很多应用，这些应用非常敏捷，响应非常快速。同时，还能实时分析车间和设备数据。

▲IBM的智慧工厂实现路径

其实，制造企业在企业层的应用还是比较传统的，当然，很多大型制造企业，一直也在不断优化更新。在生产层这一块，IBM也有很多的应用，包括品质管控、生产管理的应用。在底层，通常又有很多传感器或者生产系统的数据。

整个智能工厂架构中，会遇到很多接口，IBM提出了三层架构。第一层是前端，可以把它考虑成一个系统或者设备。比如一个简单的品质管理系统，就可以认为是最前端。在车间工厂层，IBM建设有PSB，将海量数据收集。然后把这些数据提炼，并送到整个企业的ERP系统，因为ERP系统需要从财务管控上查看。在生产本身，基于认知技术，IBM可以做一些数据分析或者高级应用等。

▲IBM提出的智慧工厂的总体架构

最后，在企业层是IT和OT的结合。很多时候，企业都将IT技术下移到工厂层。其实，很多技术是共用的，可能在企业层会对财务数据或者市场数据进行大数据预测；在工厂层可能是对设备的一些维护。所以IBM会设有一个共同的资料集，包括整个的底层，因为底层设备的配置管理，安全、可视化等，这些工具是类似的。IBM认为，IBM前端-工厂(车间)-企业的三层架构考虑了每条产线的自治和自供应, 并且在前端、工厂和企业之间平衡工作量。同时，智慧工厂是可持续发展的，如果基于PSB总线，可以更加灵活地有一个IT架构，这样就为企业提供了一个很大的发展空间。