从人工智能到“制造智能”

受益于数据量的快速增长、计算能力的大幅提升以及机器学习算法的持续优化，新一代人工智能在某些给定任务中已经展现出达到或超越人类的工作能力。人工智能终于从 “永远还差50年”的窘境中走到了现实应用，这也让人们对人工智能的未来充满了想象。

由于人们是在物理现实中生活，人工智能有时候必须以实体的形式与人交流。这是我们即将要看到的人工智能与制造业发生关系的一种新的趋势，即人工智能的实体化。这种实体化，也是一个制造的过程，或许我们可以称之为“制造智能”。

比如，原本用百度搜索，你不会对背后的算法特别地关注。但是当一台靠算法运行的百度无人驾驶汽车行驶在路上的时候，你根本无法无视它。实际上，无人驾驶就是人工智能的实体化，只是借用了汽车的“壳”而已。但这个“壳”也可以不借。比如“阿尔法狗”，不管它以什么形态坐在棋手的对面，原则上都是可以的。苹果手机的Siri，并没有实体，它只是依附在手机上，你需要的时候它就会出现。

借“壳”的人工智能，往往归类于智能硬件，因为看起来它只是对传统设备进行智能化改造。但是很多时候借的“壳”并不一定是传统设备，它只是某一种形式的机器人，或者称之为“泛机器人”。随着人工智能的发展，这样被制造出来的算法实体会越来越多，“泛机器人”将在我们的生产生活中广泛存在。

Echo本质上是人工智能的实体化

到目前为止，“泛机器人”最为成功的一款产品，当属亚马逊的Echo音箱。这款连开发者自己都没有信心的产品，在亚马逊上线后不久受到了全球用户的追捧。2015年，这款产品一举占据了整个音箱市场销量的 25%，仅仅2016 年一年就卖出了超过 650万台。截至 2016 年底，Echo 总共卖出了 820 万台。

Echo名义上是一个音箱，但是据说拥有超过一万种技能。如果你要早起赶飞机，它可以提供叫醒服务；如果你喜欢自己下厨烹饪，它会告诉你很多菜谱；如果你在厨房做饭的时候想听书，你可以叫它读 Kindle 里面的电子书；当然如果你喜欢玩音乐，Echo可以本分地做一个音箱。很显然，Echo已经成为用户生活中的一部分。

Echo之所以成功，与它的技术内涵密切相关。虽然名义上是一个音箱，但它的核心技术在于语音交互平台Alexa。如果说 Echo是躯体，那么Alexa就是大脑，所有输入输出的信息都经由大脑处理。很有特色的是，Echo并没有触摸屏，它与人唯一的交流方式是语音。所以，Echo应用的语音交互是在很多场景要替代触摸屏的核心技术。而且，与竞争对手相比，Echo回应人声的时间只有1.5秒，这已经在人类的容忍范围之内。

语音互动的关键还在于深度学习。当前机器之所以可以识别人的语音，根本上是深度学习训练的结果。在深度学习中，样本库至关重要。如果处理后的声音与样本库不匹配，识别效果就不会太好。因此，技术的难点并不在于如何让声音越清晰越好，而是要越接近于训练样本库的特征越好。这要求声音感知和深度学习方面的技术有很强的组合能力。

能拥有这样的技术来之不易。据说亚马逊从老牌语音识别公司Nuance挖来了大批人才，另外还收购了两家语音初创公司Yap和Evi。尤其是Evi，在其2013年刚刚从剑桥大学的校园走出来的时候，就被亚马逊以2600万美元的价格果断买入。Echo作为制造业的一员，它的核心技术是独特的语音识别技术。这些技术，根本不存在于传统音响的生产体系中。

更多的人工智能实体正在入场

Echo开辟了新的产品市场，紧随其后，谷歌的Google Home，苹果发布的Homepod等同类产品也陆续入场。亚马逊为智能家居设备逐渐添加了许多其他成员，比如tiny Dot、portable Tap和screen-toting Show，虽然都没有Echo成功，但是制造出实体化的人工智能已经成为一种趋势。

实际上很多服务机器人也可归为实体化的人工智能。有人称只要一个平板电脑套上壳会走，就是一个服务机器人。它可以在机场、在景区，告诉人们厕所在哪里出口在哪里。核心在于人工智能技术，能不能听懂人讲话，能不能看懂人的手势，能不能与人互动。也就是说，不仅仅是语音识别，基于任何算法的实体化，都有可能在特定场景中有用武之地，都有可能成为下一个人工智能实体化的产品。

就在本文撰写的这几天，来自Echo的大脑——Amazon的语音助手Alexa和来自微软的语音助手Cortana正式“牵手”。这也就意味着，当你需要在电脑上处理一些事情的时候，你可以借助虚拟机器人Cortana，而当你不在电脑旁的时候，你可以借助实体机器人Echo音响。所不同的是，对Cortana来说，你需要轻声细语；而对Echo，必须大声喊叫（这背后当然体现着微软和亚马逊不同的技术特长）。

“泛机器人”时代来临

随着新一代人工智能的发展，未来的社会将会是智能社会。这个社会将会是以大数据为基础，人工智能为动力，机器人为表现形式的智能社会。在这样的智能社会中，每一个物体都可能是机器人。理论上，未来的任何人造产品都是智能的。

但在近期，“制造智能化”和“智能制造化”这两条路线还将长时间并存。在前者的路线上，传统音箱公司可以借助人工智能技术让制造过程更加智能化，生产出质量更高的音箱。在后者的路线上，人工智能公司可以借助制造技术生产出叫“音箱”的语音助手，也可以是其他任何有应用价值的算法实体。

在“制造智能化”过程中，智能机器人是重要的组成部分。发展智能机器人，需要攻克智能机器人核心零部件、专用传感器，完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。制造过程中可能还需要一定的人工智能技术。

而在“智能制造化”过程中，制造“泛机器人”所需的核心零部件、材料的重要性固然重要，但是包括云计算、大数据在内的基础技术以及包括机器学习、模式识别与人机交互等通用技术，则是更为关键的。

有意思的是，虽然现在机器人和人工智能被大家联系在一起，但是在过去，这可是完全不同的两个领域。