MSA是什么？六西格玛项目中如何用MSA？MSA在六西格玛项目中的应用。

一、MSA 概述

测量的定义:给具体事物赋值,以表示它们在制定特征上的度量(大小、多少)关系.测量过程是指操作者按照一定的操作程序,使用一定的量具来测量被测对象的某种特性值.测量系统是指测量者、仪器或量具、测量对象、测量方法和环境所构成的整体.测量过程如图1所示:

二、某公司 MSA 应用实例

将 MSA 方法结合实际运用到某公司 6Sigma 改善项目中,某公司的 6Sigma 项目是对汽车零部件凸轮相位调节器的成品不良率降低实施的改善.在 DMAIC 管理流程中的 M 阶段,获得高质量的数据是 M 阶段进行数理统计分析的关键.而可靠测量系统的性能是保证获得高质量数据的前提.本文以凸轮相位调节器的摩擦力矩,对测量系统作 MSA 验证,将从稳定性,重复性和再现性这几个方面进行分析.

1、稳定性验证

测量系统评价的前提是对稳定性的评价.选取一个在公差中间的零件作为基准件进行稳定的验证.为了真实的反映测量系统的性能,每次测量时,将该基准件标识好,与其它生产零件一同放入机器进行测量,测量完成后取出完成一个测量过程.整个测量以一个班次为周期,每班测量 5 次,总共测量10 个班次,收集测量数据见表1:

每组样本的数据为 n=5,查表 D4 =2.114,D3 =0,A2 =0.577,根据下面的公式得到均值和均值上下限值,以及极差均值和极差上下限值.

根据表1的结果绘制均值-极差图,如图2所示.均值中的样本值呈随机分布,所有样本点都落在上下控制线范围内,靠近中值排布.极差图样本分布非常靠近中值,波动较小,都处于可接受范围,所以认为该测量系统稳定性满足要求.

2、重复性和再现性验证

测量系统重复性和再现性偏差,即测量系统的精度,这两个指标综合评价才能全面地反映测量系统的精度.重复性是指测量设备的偏差,再现性是指在多种可能的变化条件下,对同一零件的同一特性多次测量结果的一致性.这些可能的变化条件主要有测量人员变化、测量环境变化等因素.

选取 10 个在公差[0,4]范围内的零件,由 3 个测量人员随机对每个零件进行 3 次测量,最终得到表 2 中的测量数据.

MSA 是汽车行业质量体系管理的一个重要的组成部分,只有正确的理解 MSA 的相关知识,结合企业的实际,运用到制造过程,才能为企业提供准确可靠的数据,为企业的质量管理服务.MSA 不仅能在 6Sigma 项目中提供高质量的测量数据,为质量改进提供保障.还能运用到企业生产制造的全过程,保证各种数理统计分析的可靠性.