MSA分为计数型和计量型。而偏倚是计量型所包含的一种方法。

偏倚通常被称为“准确度”。是指对相同零件上同一特性的观测平均值与真值(参考值)的差异。

偏倚是测量系统的系统误差。它会增进所有已知或未知的变差来源所共同影响的总偏差，这促使在某一测量时期内重复地应用相同测量过程时，以总偏差趋向去恒定和预测地补偿所有的结果。

范例：

一个制造工程师评价了一个用于过程监控的新测量系统。测量设备的一项分析证明该测量系统应该没有线性误差的考量，所以该工程师只需对测量系统的偏倚进行评价。他基于一份已文件化的过程变差描述，在这测量系统操作范围内选取了一个零件；通过对该零件进行了全尺寸测量来确定它的参考值,然后由主要操作者测量该零件15次。

通过使用散布图和统计软件，检验员得到了直方图和数值分析结果(参见图III-B2和表II-B2)

此柱状图并未显示出任何需要额外分析和评审的异常现象或异常值。

将0.2120的重复性与预期的过程变差(标准差) 2.5 进行比较。由于%EV = 100(. 2120/2.5) = 8. 5%，所以这个重复性是可以接受的，偏倚分析也能继续进行。

由于0落在偏倚置信区间内(-0.1107，0. 1241)，该工程师可假设这测量的偏倚是可接受的，即在实际使用时，将不会带来额外的变差来源。