廊坊某发动机公司六西格玛管理培训|案例

下面以加力总管为例，介绍廊坊某发动机公司如何运用六西格玛管理培训解决生产周期问题。

实施过程

1、确定顾客的关键质量特性

通过对各层级部门的调研，收集相关信息，了解客户需求特点，对关系方进行调查问卷，汇总后计算得分，发现交付周期是客户关注的关键质量特性。

2、建立企业当前价值流图和SIPOC图

对Ⅱ区加力总管的加工过程进行跟踪分析，从对加工路径的分析中得出影响加力总管周期的关键路径。关键路径加工周期的缩短会直接促进Ⅱ区加力总管的生产周期缩短。然后，据此绘制出SIPOC图。

3、分析过程流和信息流

在绘制出详细的价值流图后，将精益工具与六西格玛管理工具结合，分析过程管理现状，针对当前生产流程各个环节进行详细评价。对价值流图分析后梳理出如下问题：

①耳座20工序后等待时间长。

②耳座20工序壁厚尺寸1.2min合格率低。

③小段集件时间长。

④小段20、45工序焊接后等待时间长。

⑤小段20、45工序焊接合格率低。

⑥总管小段20、50工序焊接后等待时间长。

⑦总管小段20、50工序焊接合格率低。

⑧喷油杆管材料利用率低。

4、问题基本原因分析

对于所界定的改进对象和存在的问题，根据其类型的不同分别应用精益改进、快赢机会、群策群力或六西格玛工具，对六西格玛项目进一步利用ANOVA、GLM分析、卡方检验等工具进一步将问题分解，转化为零部件特性、工艺要求和生产要求，从产品特性、生产工艺及生产组织等方面分析影响企业绩效、导致问题的根本原因，找出关键影响因素。

5、测量系统分析

由于现代生产管理离不开数据测量，无论是问题正确界定与识别还是以后分析与改进的实施，都离不开数据测量，因此测量系统能力的好坏成为改进能否成功的关键影响因素之一。测量系统分析的目的在于保证测量数据的准确性和真实有效性，明确产品与生产过程中的问题的产生是否源于测量系统，分析测量系统本身的变异大小以及对过程测量要求的满足程度。通过对Ⅱ区加力总管各子项目测量系统的分析，测量系统能够满足生产要求。

6、过程能力分析

在许多制造业生产过程中，过程能力不足往往是导致其产品质量问题的重要原因。过程能力分析时首先进行测量数据的独立性和正态性检验，进而研究生产过程本身的质量保证能力（过程能力分析），并对过程能力不足的工序采取措施进行改进，提高其过程能力。对Ⅱ区加力总管生产周期数据进行正态性检验，改善前Zlt=-0.41。

7、制定问题解决方案

确定解决方案首先要陈述存在的问题是什么，确认造成问题的原因，量化该问题对业务运作的影响，以确保团队对他们要着手解决的问题及其意义取得一致性意见。然后，积极鼓励团队成员提出所有潜在的方案，以便选择最适合于业务需求的解决方案。

项目收益

总结余=子项目改进节余+群策群力项目节余+材料利用率提高节余+集件时间节余-项目投资=103.936万元。

全年总结余=本项目总结余+推广价值+扩大产量带来的收益=214.976万元。