有一种千亿级市场叫“智慧水务”！

　智慧水务涵盖了水文、水质、水资源、供水、排水、防汛防涝等各个方面。其是通过各种信息传感设备，测量水文水质等水利要素，传递到互联网上，进行信息交换和通讯，以实现信息智能化识别、定位、跟踪、监控、计算、管理、模拟、预测和管理。

“智慧城市”的发展不仅依赖于硬件设施建设的加强和完善，信息化建设更是重中之重。通过信息化建设，城市中正常运行的各项基本要素被有效串联，能够使用的各类资源也被充分整合，要素和资源通过物联网、大数据、云计算、人工智能等高科技信息技术手段，在串联整合过程中实现最合理的配置、最精准的计算以及最可靠的预测。

“智慧水务”是“智慧城市”中城市供水的关键环节。智慧水务是体现城市管理智能化水平的主要标志之一，是水务事业发展、水务行业管理与服务升级的重要支撑和保障，同时也是提高国民生活水平的先进科技手段。智慧水务的建设和发展可以为城市智慧化管理和有关部门科学决策提供更加精确的第一手信息，同时为城市水资源精细化管理带来了可能性。

保障水资源的供求关系平衡对于一个城市来讲至关重要，如何能够有效避免水资源的浪费以及精准管控水源地的水质状况，并解决这些影响供求平衡的问题是“智慧水务”的重要发展目标之一。我国的智慧城市建设工作已上升到战略层面，水务企业以“智慧转型“为切入点将自身业务与城市未来发展相连接是大势所趋。

对于传统水务企业，应该选择怎样的切入点来提升自身技术实力从而进军智慧水务领域呢？

智慧水务体系的构建分为三个阶段：水务信息数据化、水务分析智能化和水务决策智慧化。

水务信息数据化是将海量的多类别水务基础信息进行数据化整合，并将终端数据构建成直观可用的数据信息网络，涉及方面包括传感器开发、物联网硬件搭建、底层数字化信息系统 (如SCADA, GIS) 搭建、云计算硬件搭建等；水务分析智能化是通过多维度 (如地理信息、水质信息、水力信息、经济信息等) 数据交互挖掘技术，大数据模型建立及智能分析预警技术等，为水务公司的运行管理提供可靠数据依据；水务决策智慧化是指整合并实现多维度数据实时一体化收集、挖掘和决策调度，为各应用层面决策提供智能化数据分析支撑，利用深度学习和机器学习的强大运算功能代替人工处理大量密集的复杂信息，进一步提高水务运行管理的决策效率和能力，从而满足城市化高速发展大背景下的水务需求。企业应当充分考量自身技术、团队和市场优势，找准最适合的核心技术与运营模式的转型路径。

物联网是智能传感系统的重要组成部分，也是支撑“智慧水务“的重要环节之一。物联网的核心和基础仍然是互联网，但将所能联结的客户端延伸和扩展到了任何物品之间。物联网通过完成监测终端设备、信息处理设备、移动通讯设备等物理终端的联结，将传统的孤岛式数据打造成多维信息网络，同时将数据收集、分析与预警反馈流程化可视化，从而达到“物物相息”的效果。

只有认识到水务行业的信息及决策体系复杂度才能真正架构出智慧化决策系统。基于人工智能的机器决策系统的优越性在于可以多维度信息为依据进行整体决策优化。人工智能算法可高效完成各类子系统(互联网、物联网、地理信息系统等)的跨维度信息分析，通过机器决策系统精准定位需求，跟踪中间流程，自动优化处理过程，实现城市整体用水调度以及水生态污染整体控制等一系列水务目标。