相比较传统的IT技术，工业物联网技术具有以下几个要点：

　　(1)业务和数据处理的实时管理。ERP、PLM、CRM等IT系统都是面向记录的系统，它们记录业务的处理结果并进行共享，它们对于实际业务中的问题是后知后觉的。工业物联网平台通过与资源、资产、设备、流程、工具、系统、产品、人员等“物(Thing)”建立实时连接，可以实时地了解业务的执行情况，并通过机器学习等人工智能技术的应用，对业务数据进行理解和学习，进而对业务异常进行预警，对业务结果进行预测，甚至执行规则学习和场景化自主决策。

　　(2)在工业物联网平台中，物与物之间是连接关系。相比较系统集成，连接是一种松耦合式关系，可以实现灵活的连接和再组合，既避免了数据孤岛，又能规避集成式能力僵化。如果在连接关系上再结合大数据技术的应用，通过算法来指导系统配置和连接关系的建立，企业IT系统可以实现某种程度的自组织和自计划。

　　(3)工业物联网是数、物、人高度融合的系统。相比较数据孤岛或信息饱和，工业物联网平台通过“数字孪生(Digital Twin)”来实现业务仿真，通过增强现实(AR)和基于角色的工业APP来提供人机界面，其数据展现的方式更直观，更完整，用户甚至可以“零学习”来掌握和使用IT系统，真正做到“系统为人”，而不是“人为系统”的数、物、人的融合。

　　要想在制造企业中应用工业物联网技术，首先要对企业原有的架构进行解耦，尤其是第三阶流程与其他流程的解耦，或者是第四级企业应用系统与其他IT系统的解耦。