深度学习用CPU和用GPU的区别 点击:556 | 回复:0



东田工控

    
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发表于:2019-06-21 11:42:59
楼主

CPU主要用于串行运算;而GPU则是大规模并行运算。由于深度学习中样本量巨大,参数量也很大,所以GPU的作用就是加速网络运算。

若要把CPU算神经网络也是可以的,算出来的神经网络放到实际应用中效果也很好,只不过速度会很慢罢了。而目前GPU运算主要集中在矩阵乘法和卷积上,其他的逻辑运算速度并没有CPU快。



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