智能制造的命脉 — 边缘计算应用，你了解多少！

时代的发展掌握在少数人手中，而这一部分少数人掌握的正是革命性的技术。

根据国际数据公司的预测，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。也就是说边缘计算将会成为人们生活中的又一重要基础设施。

只有了解智能制造对边缘计算的根本需求，才能感受时代脉搏，掌握未来方向。

21世纪的今天，以智能传感器、智能控制系统、工业机器人、智动化成套设备为代表的智能制造产业高速发展。智能制造技术是未来先进制造技术发展的必然趋势和制造业发展的必然需求。前段时间“Google造人”引起的了社会的广泛关注，产品的背后我们看不到的是边缘计算为智能制造行业提供绝对的支持。

智能制造对边缘计算绝对需求，取决于边缘计算的特殊优势

边缘计算优势很多，它也凭借以下诸多优势广泛应用于智能制造的各个领域。

a.分布式和低延时计算边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

b.效率更高由于边缘计算距离用户更近，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，因此效率更高。

c.更加智能化AI+边缘计算的组合出击让边缘计算不止于计算，更多了一份智能化更加节能云计算和边缘计算结合，成本只有单独使用云计算的39%。

d.缓解流量压力在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而能够设备响应时间，减少从设备到云端的数据流量。

边缘计算在智能制造领域的应用

1、油气

油气行业，通过应用物联网技术，对油田生产数据实现自动化采集，可以大幅减少人力，实现油气田智慧化运营。通过传感网络的全面覆盖，油气井与管网设备的自动化控制，可以实现天然气全网自动平衡与智能调峰。利用信息技术，实现炼化、配送、油库管理、加油站管理的最优方案，提升炼化的智慧化水平。通过互联网+销售+便捷支付，可以大幅度提升销售效率。

边缘计算可以防止在石油和天然气活动中的灾难。虽然传统的集中式数据分析基础设施可以确定什么时侯会停机，但它们无法实时识别出停机的原因。通过边缘计算，石油和天然气公司可以访问现场数据，使其能够预见并防范灾难。

2、芯片半导体制造

制造业客户比较注重如何降低成本，而现在则希望借助新的技术手段改善经营，提升效率。这一点在追求高附加值的制造企业身上体现得尤为明显。比如，国内一家半导体厂商，如今其90%的生产线都是无人值守的，主要依靠自动化监控系统。为了做到精细化管理，准确找出那些影响生产和效率的细小问题，进一步提升良品率，这些制造企业就必须依靠边缘计算、大数据、物联网等新技术、新的基础设施。

3、自动驾驶汽车（Automated vehicles）

虽然自动驾驶汽车（Automated vehicles）仍处于开发发展阶段，但像Google和Uber这样的行业巨头希望在2020年之前能够使自动驾驶汽车（Automated vehicles）成为消费者消费的现实产品。业界希望自动驾驶汽车（Automated vehicles）能够避免每年车祸所数以千计的生命死亡以及数十亿美元与汽车车祸相关的损失。然而，自动驾驶汽车（Automated vehicles）创造了大量的数据，其中大部分需要与邻近的汽车共享。边缘计算（Edge Computing ）设备在确保信息处理和快速传输到其他车辆方面可以发挥重要的作用。边缘计算（Edge Computing ）技术允许司机立即收到其他司机的警告信息。

边缘计算不仅应用于油气、芯片半导体制造行业，同时也在食品饮料，LCD/LED制造等诸多行业发挥着它强大的作用。边缘计算的作用主要在于其能实现数据高频交互、实时传输，它适应了未来物联网、人工智能等创新技术发展要求，是智能制造行业的命脉。

容错正和边缘计算产品联盟的同仁们一起努力创新。容错服务器希望，在行业数字化转型前景优越的当下，协助边缘计算产业联盟建立开放与创新的平台、行业践行与示范的平台。同时希望更多的产业伙伴加入联盟，携手推动边缘计算产业的健康与可持续发展，共建边缘计算产业未来。