预测性维护--助力工业设备延长生命周期

如果知道标准业务流程中的大部分可预防缺陷正在成为您企业发展的“绊脚石”，您会要求您的团队如何快速确定并解决问题？特别是，如果短期解决方案还能够让您有机会更充分地利用重要设备并且将成本不菲的固定资产更新换代延迟数月甚至数年，又会怎样？

随着数字化和物联网 (IoT) 技术的兴起，企业正在开始将预测性维护视为优化设备运维模式和降低维护成本的良机。事实证明，智能维护让企业不仅能够更好而且能够更长期地持续改善设备运维绩效。

没有更多的折衷之选

借助仅仅几年前才刚刚适用的工具和技术，处理老化设备和基础设施的资产管理者通常要在延长设备使用寿命和维持现状直至设备使用寿命终结之间进行艰难抉择。

由于缺乏准确或可靠的方法来了解确切的设备失效时间，是更换仍然处于良好工作状态的部件还是因等待发生明显部件故障而导致设备本身受损，维护运营不得不在二者之间求得平衡。

实际上，根本无从选择。这一问题会在公司的经营业绩上有所体现。根据去年德勤供应链咨询专家所发布的报告，意外停机故障每年给工业制造商造成的损失高达 500 亿美元，将工厂的产能降低5%至20%。

德勤指出：“以往，这种困境使大部分的设备管理部门陷入两难境地，他们不得不选择是冒着设备发生停机故障的风险来使部件使用寿命最大化，还是试图通过提前更换尚处在良好状态的部件来最大限度确保设备正常使用，某些情况下，甚至利用过往的经验来尝试预测可能发生故障的时间并前瞻性地加以应对。”不过现在，“新兴的互联技术使设备能够为设备管理部门完成这项任务，即能确保设备组件使用寿命最大化又能有效避免设备故障。”

预测性维护省却我们的后顾之忧

德勤认为，智能、互联技术的兴起现在还仅仅是让预测性维护成为可能，而这些技术能够为企业带来的优势远不止于此— 借助这些技术还可实现对流程生成的数据的采集和管理，以及依据大量数据分析的结果，采取相应的措施。

现在，将企业负担得起的数字技术与广泛的数字网络相集合，能够实现更深入的数据分析以获得行之有效的洞察。这使得预测性维护成为资产管理者新的“黄金标准”。借助低成本传感器、计算能力以及带宽优势，维护经理能够通过多样化的来源（例如，重要的设备传感器以及企业资源规划系统 (ERP)）从互联的设备快速采集数据。这使他们能够识别以往可能未曾注意的问题根源。

不过，获得更多和更好的洞察只是流程的第一步：缺乏对数据重要性以及您计划利用数据做什么的清晰认知，采集数据没有任何意义。

从数据采集到资产管理

通过分析正确的实时数据仅仅能够预测异常以及将维护和保养转向最紧迫的问题。而流程转型能够将维护规划时间减少20%至50%，将设备正常使用时间提升10%至20%，同时还可将维护成本降低5%至10%。

尽管运营效率和成本节省是向预测性维护转型的初始动因，这种转型还可带来一系列其他优势。一部存在缺陷的设备可能只是停止工作而已，但一部以低于最佳性能运转的重要设备则可能产生不合格产品并且因此使企业声誉受损。借助智能的预测性维护策略，制造商能够减少设备故障，最大限度确保质量，从而在市场竞争中脱颖而出。

世界经济论坛的一份报告提供了对日常维护策略所具有的长期优势的见解。作为一个具备宏观视野的全球组织，世界经济论坛将其路线图聚焦在大型战略性基础设施上。不过，其对运营和维护最佳实践的洞察在工厂级别被轻松践行。

“由于提供基础设施的大部分成本由固定投资以及相对较低的当前运营成本组成，因此，随着资产成本摊余，设备的服务年限每额外增加一年将会产生更大价值。”该组织表示。它呼吁资产管理者加大对预防性和预测性维护的投资力度，通过避免“过度的资产消耗和压力”以及增强资产在灾难和其他极端事件下的快速恢复能力，减缓恶化。

同时，在德勤的数据驱动型预测维护策略中，技术只是其中的一部分。该机构警告道：“缺乏基础性流程组件和人员，对技术的投资不可能产生预期的结果。除非维护者知道它们所报告的数据意味着什么样的价值，否则，世界上的所有传感器和智能设备都毫无用处。”

威立雅水务 EAM 项目被认为是威立雅迄今为止最成功的实施之一，Infor EAM 成功的将 GAMA方案部署到该集团的全球业务部门。实现了威立雅水务全球业务数据整合、报表和业务分析、技术标准管理、资产多层结 构树、资产档案管理 、资产价值管理、资产清理、替换、翻新，尤其是在预测性维护计划的信息化和移动化支持。

正如威立雅资产系统项目经理YANN JOSSE所言：“对于VEOLIA 而言，真正重要的是数据的质量”，Infor EAM 确保客户能够专注于数据质量而非数量数量，不会让数据仅仅填满我们的硬盘空间，而是发挥其真正的价值。

通过利用技术创建前瞻性而非被动式维护策略，资产管理者能够提高任务关键型设备的使用寿命。这最终将减少代价高昂的停机故障、有效降低成本并且提升生产率。

通过实施 Infor EAM 项目，客户获得了众多成果:

提高20%的劳动生产力

降低30%的库存水平

降低20%的库存运输成本

降低5%的新设备成本

提高10%的运输可用性

提高50%的保修成本恢复

降低10%的材料成本

降低50%的采购流程成本

在未来，Infor 希望可以携手更多的客户，借助EAM解决方案来助力其设备绩效的改善来提高企业的竞争力，实现智能运维管理模式。