六西格玛培训在电化学发光系统中的应用 点击:93 | 回复:0



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发表于:2020-09-09 09:07:50
楼主

六西格玛培训在电化学发光系统中的应用:


本实验室参加卫生部室间质量评价的项目,包括总前列腺特异性抗原(TPSA)、癌胚抗原(CEA)、甲胎蛋白(AFP)、糖类抗原(CA)19-9、CA-125、CA15-3、铁蛋白(Fer)、游离前列腺特异性抗原(FPSA)、游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、三碘甲状腺原氨酸(TT3)、游离甲状腺素(FT4)、甲状腺素(TT4)、高敏促甲状腺激素(TSH)、C 肽(C-P),共 14 项。


一、数据采集


1、日间不精密度(CV%):统计 5 月至 10 月共 6个月本实验室的室内质量控制数据,计算每个项目的累积不精密度,由于每个项目的质量控制有 2 个浓度水平,取 CV 值大者作为评估依据。


2、质量控制偏倚[Bias(%)]:参照文献统计本实验室同期参加卫生部临床检验中心(NCCL)室间质量评价每个项目本实验室测定值与靶值的偏倚,因每个项目有 5 个水平调查品,取 5 份调查品偏倚的均值。Bias=[(本室测定值-靶1.4 判断检测项目的分析性能1.4.1 确定被评价项目的临床允许总误差(TEa):参照蒋玲丽  和王治国等 报道的方法,本研究根据最近 4 次 NCCL 开展的室间质评结果数据,利用公式 3S√X×100%的平均值代表该项目在 Roche Cobas E601 仪器组的 TEa,计算所得各项目的 TEa 见表 1。


各项目分析性能指标


3、计算总分析性能值:按照 Westgard 和 Westgard 和 Coskun  报道的方法,采用如下公式计算:精密度值=TEa/CV,总分析性能值=(TEa-Bias)/CV1.4.4 计算各项目的质量目标指数 (QGI):根据公式 QGI=Bias/1.5 CV,当 QGI<0.8 时,提示导致方法性能不佳的原因是精密度存在问题,优先改进精密度;当 1.2>QGI>0.8 时,提示精密度和准确度均需改进;当 QGI>1.2 时,则提示检测方法准确度较差,需优先改进准确度。


二、结果


14个检测项目中,分析性能>6σ的项目有6个,占43%;分析性能介于 5σ—6σ 的项目有3个,占21%;分析性能介于 4σ—5σ 的项目有4个,占 29%;分析性能介于 3σ —4σ  的项目有1个,占7%。14个项目平均总分析性能σ =6.20,各项目分析性能指标见表 1。


根据 σ 性能水平、QGI,设计各项目合适的 QC 方案,对于性能未达到 6σ 的8个项目中,75%的项目需要优先改进精密度。各检测项目的 QC 方案、QGI、优先改进的指标见表 2。


改进指标


1分不嫌少!


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