物联网进入与传统产业深度融合发展的崭新阶段。未来10年内，全球物联网将创造10多万亿美元的价值，约占全球经济的1/10，并与城市管理、生产制造、汽车驾驶、能源环保等形成数个千亿级规模以上的细分市场。

　　其中，工业制造领域的转型升级成为工业物联网发展的重要驱动力， 世界各国纷纷发布相关的战略举措，抢占新一轮发展战略机遇。有分析认为，到2020年，工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到25%，规模将突破4500亿元。

　　工业物联网的实施一般包括四个实施阶段：

　　1、智能的感知控制阶段

　　即利用基于末端的智能感知技术(传感器、REID、无线传感网络等)随时、 随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化;

　　2、全面的互联互通阶段

　　通过多种通信网络互联互通手段(工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等)整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、安全、高效地传递出去;

　　3、深度的数据应用阶段

　　即利用云计算、 大数据等相关技术，对数据进行建模、 分析和优化，实现多源异构数据的深度开发应用，从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，挖掘出数据间潜在的关系，快速而准确地找出有价值的信息，有效提高系统的决策支持能力;

　　4、创新的服务模式阶段

　　主要利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面，广泛应用于智能工厂、智能交通、工艺流程再造、环境监测、远程维护、设备租赁等物联网应用示范领域，全方位构建工业物联网创新的服务模式生态圈，提升产业价值，优化服务资源。