中午与同事聊天，谈到AI，谈到其实在整个AI实现过程中，人扮演非常关键的角色，并且整个实施中目前大部分的时间都消耗在前期的特征值提取、降维算法选择等问题上，而训练其实只是占据了较少的时间，因此，人在其中扮演的是真正核心的角色，而非AI。

为什么重视锄头？

但是，为何大家都在讲AI，大肆宣传AI的价值、处理器、软件、平台等，而不告诉用户其实，行业工艺专家、前期的特征值提取等环节才是关键？造成了一个大家都在炫耀锄头的局面，却忽略了AI本身与产业结合中的难点，让这种投资的决策被轻易进行，而实际上最终却不了了之。

 其实倒也很简单，因为处理器、软件与平台是赚钱的，产品化的，而人的知识、经验、行业洞见这些问题是不可见的，没法炫耀，而且不宜过多的炫耀。

所有的利益分析才能解释背后的原因，因为只有这样才符合利益导向。

医生的价值

在很多时候，大家对医院也有很多抱怨，因为他们认为医生都在开药、开检查单，而真正的治疗水平却没有提高，因为，现在的医疗体制其实忽略了医生的工作价值，挂号费算是咨询费，但是，这个费用也就10多块，好的几十块，专家门诊也不过200块钱，因此，医生在这个设计中价值严重被低估，因此，就把开药赚取利润来分配，而药被限制了后，就开检验单，所以现在一进医院就是各种检查先做一遍，什么CT，MRT、血检、尿常规真是随意就给你开张单子，现在医院也就开始比大楼、设备、系统，而忽略了最值钱的是医生，以前有朋友抱怨把医生作为“普通劳动者”—其实，真的说实话，医生并非普通劳动者，不像厨师、司机这样的职业，他们是Doctor，就是和Ph.D（Phylosophy Doctor）一样属于科技工作者，因为医生本身的执业过程就是一个探索未知并寻求解决方案的过程，他们面对的是不确定性、复杂性的问题，根本就不是普通劳动者。

自动化行业的工程师价值

记得和中华工控网老杨聊到“工程师文化”这个话题的时候，当时提到我们应该尊敬工程师这个职业，这是一个本应地位很高的职业，但是，似乎现在工程师所受到的重视并没有那么高，企业为了硬件的采购进行着反复的谈判，但是，如果提到开发费—这个涉及工程师劳动的部分，就不是那么愿意支付，包括软件的费用，似乎软件就应该是送的，硬件才值钱。

实际上软件才是真正的核心竞争力—那些工艺封装、那些凝聚工程师对机器控制与工艺深入理解，凝聚智慧的应用软件，去年开始大家开始热衷于讨论工业软件如何不济，但是，真正重视人的知识、经验、智慧、思考的劳动、软件却没有形成良好的土壤。

因此，在贝加莱这么多年，我们所理解的解决方案，一定是由硬件、软件、机电专家三个构成的，而不是其中任何一项，并且，人其实才是核心环节，因此，如何培养优秀，高效的工程师一直是需要持续投资的，而这种投资对很多企业来说难以想象，因为，实在是巨大的，但是，回报一定是丰盛的，这需要一定的战略定力和延迟满足感。

任何一个机器与系统，其实都是由机械、电气、工艺工程师共同完成的，如何更为高效，都需要大量的收敛性测试验证的过程。

在互联网/AI的发展的今天，IT与OT的融合中，工艺工程师与算法工程师共同跨界合作才能真正的设计出易用、符合制造业行业特性的AI应用。很多时候人们对AI充满了质疑，尤其是工业界的人，这不是保守，而是必须基于他们的专业知识和AI的融合，而AI产业也不必过分渲染夸大AI的作用，真正的AI专家倒是更为审慎和冷静，有时候，这些声音不知道从哪里来的—至少都是来自于外行，而真正AI的工业落地必须基于双方具有深厚专业功底的人的对接，规划、设计、测试与验证、系列化的过程才能真正铺开，而不是一个个的项目，让大家消耗巨大精力而收益不多，然后说“找不到落地的场景”或者制造现场的人讲“AI没什么用”。

重视人的价值才是真正的落地

什么时候我们真正的重视人，而非那些硬件、可以被销售、看得见价格的东西，而真正关注人的价值，以及培养人、好好的发挥人的才华创造价值、给予每个人更好的自由度、给他们更高的职业成就感和荣耀，让他们成为这个发展的主力军，这个产业、这个企业才是优秀的，有前途的。

无论是智能制造、AI、工业互联网，这里都必须重视人的作用，前几天日系公司的朋友提到了日本的IVI的工业互联网模型，我意外的发现，他们的整个流程中包含了大量的人的参与，就像日本人讲的“自働化”是包含人的自动化，而非完全由系统来实现整个智能制造的价格，另外一个日本人做的非常棒的点在于“通俗易懂”，值得学习。

不要离开人谈技术，离开人谈发展，离开人谈智能制造、工业互联网、人工智能。

来源：微信号 说东道西

作者：宋华振

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