TRIZ之理想自动法
TRIZ创新算法尤其强调平衡得失的技能,并强调发现一种不妥协的方法--有得没有失,或者与现有方案相比,妥协微不足道。因此,在理想解引导下,通过画出理想自动图,写出矛盾注意点,遵循矛盾处理顺序,让问题的矛盾对立面自动自主自我和解,是创新算法最重要的方法之一。
要解决两难带来的混乱,最方便的工具就是理想自动图。理想自动图的结构十分简单,由A、B、C、D、D’五个方框组成,如图1所示。
理想图可归纳成以下简单提问:
D:主张的行动是什么?
D’:主张的行动是什么?
A:共同目标为何?
B:想要利用D手段满足什么需求,来达到共同目标A?
C:想要利用D’手段满足什么需求,来达到共同目标A?
在两个相互对立的行动之间其实也存在着共同目标。虽然在行动的阶段相互对立,但在需求的阶段却不一定是对立的状态。让两个需求同时成立,才是实际上最理想的状态。
对立的结构变得一目了然。表面上看,三种相互关系发生对立:分别是B与D’、C与D、D与D’。也就是说,只要找到解决这些对立的方法,就能找到问题的破绽。
这个步骤要思考的是,前面所列注意点该按何种先后顺序达成。事情的先后顺序十分重要。因为,就算做的是相同的事,只要先后顺序不对,原本能顺利达成的事也会触礁。
在四个矛盾注意点中,双方手段背后的需求B和C,通常是解决问题时最有效的切入点,需求B和手段D’以及需求C和手段D之间的矛盾次之,而手段之间的矛盾D和D’,则是最难和解的矛盾。抓住关键矛盾注意点并深入实践,定能实现事半功倍的效果,反之则会事倍功半。