论诸葛亮是如何运用六西格玛来草船借箭的？

六西格玛给人一种遥不可及的感觉，但草船借箭的故事却是妇孺皆知，且看诸葛是怎样应用六西格玛来草船借箭的。

六西格玛过程改善可分成5个执行环节(DMAIC)：即定义、测量、分析、改善和控制。草船借箭也可分成这5个流程。

一、定义（Define）

在周郎的威逼下，项目界定的結果是：3天造10万支箭。

二、测量（Measure）

别看诸葛签了军令状以后就一天到晚在湖边的船里摇扇抚琴，饮茶喝酒。我觉得他没闲着，他始终在忙着做勘测的工作，除气温外，也有风频、時间、借箭的船舶总数、草总数、靠港的间距、岸上的地貌地形这些，即便沒有做过现场的勘测，诸葛也干了某些仿真模拟的计算，拥有一整套自身的统计数据。

三、分析（Analyze）

在六西格玛里，这种要素被称作明显系数。诸葛沒有电脑和手机，他沒有方法做假设检验、方差分析、回归分析等，他所做的剖析是根据基本常识、工作经验及其简易的测算。

四、改善（Improve）

拥有前边的剖析結果，就能够下手开展改善了，不！这里精确地说，应当是执行，由于它是1个创举，沒有疑罪从无可寻。诸葛做了1个DOE(Design of Experiment)

3个系数：船数、总数、草总数

1个結果：10万支箭，只有多不可以少

五、控制（Control）

这个时候任务已经完成了，讨论一下3个明显系数有哪些转变：

1，船数：不变

2，总数：不变

3，草总数：不变

因此，3个明显系数的水准都控制得非常好。

尽管用这一故事来讲解六西格玛有一些苍白无力，但又何苦拘于此，我只想把它说得简易趣味些，而不是像教材上那般繁杂枯燥乏味，令人望而却步。

六西格玛的繁杂的地方取决于：

将具体难题转换为统计分析难题；

再将统计分析难题转换为统计分析解决方法（DOE）；

再将统计分析解决方法转换为具体解决方法。

难就难在统计学上，但统计分析又岂全能？

例如：资料显示，某省冰激凌销售量高的同时，车祸事故也高，那难道说为了防止车祸事故就不许卖冰激凌吗？

虽然，六西格玛开辟了以统计学分析和处理工业生产难题的先例，如层峦叠嶂，开辟了一整片新成就，但通向桃花源的路并不是不可以溯溪而上？