智能实践——当前制造业传统质检手段面临的四大挑战

制造业与信息技术的融合，使得中国制造业正在从数量扩张向质量提高的战略性方向转变，重视产品质量、提升产品质量成为制造企业生存、发展之必须。当前制造业的传统质检手段面临着四大挑战：

图 制造业传统质检手段面临的挑战

● 一是需要消耗大量人工。

当前制造业主要还是依赖于人工靠眼或者其它手段进行产品质检，所以质检工作需要消耗大量的人工。

● 二是检测水平不稳定。

质检水平完全依赖于质检工人的个人能力与稳定性。而工人一天八小时都重复着简单的质检工作，到了下午三四点左右，就可能由于疲劳惯性（人眼在长时间使用后极易出现生理疲劳）等原因，在质检的认知判断上会有出入，使得在检测过程中失误率会有所提升，造成产品质量不稳定。

● 三是检测能力不高。

每个质检工人对于产品质量标准的判断都会不一样，这会造成质检标准的不统一，质检准确率低、误报率高，以及灵活性差，这同样也会造成产品质量有起伏。

● 四是数据价值未发挥，不利于产品质量及生产效率提升。

全部依赖于人工进行产品质检，或者人工质检数据不能完全纳入记录和统计，不仅难以了解产品瑕疵的类型以及占所有次品的比例等数据，不利于未来产品工艺与质量的提升；而且，由于如今很多制造企业都采用自动化产线进行生产，但质检仍依赖于人工，甚至还可能造成因质检效率不及生产效率，导致产量难以提高，进而影响制造企业的整体发展。