图7：智能制造能力成熟度模型1.0

图8：智能制造能力成熟度

该模型基本逻辑严密，条理清晰。还给出了完整的评测案例来说明如何实际运用该模型，这是其他模型都不具备的。然而，本文认为，该模型的设计仍然有一些可商榷之处，例如图9。

图9：企业整体能力成熟度等级

这是白皮书原文中给出的企业整体能力成熟度等级，非常明确，所谓“智能维度”其实本身就是一个智能能力的等级。一个基础维度本身就有等级，这个容易引起逻辑上的混淆。本文认为，能力成熟度模型的维度、类和域应该是企业各方面待评价能力的层级分解，本身不应具有成熟度属性。

另外，从模型的“制造维”来看，这是工厂的核心业务流程，但事实上，一个工厂的运营是否成熟，还取决于其“管理流程”和“支撑流程”，比如，标准与体系的管理、财务管理、变革管理等。这些业务流程在模型中未被提及。

另外一个是中国软件评测中心推出的智能制造评测模型《企业智能制造核心能力测评参考架构》，其参考架构从产品竞争力和供应链竞争力两个视角出发，在企业的不同结构层级中，考量工业物联网对精益制造的赋能，结合人、战略等其他要素配置情况，综合评价企业智能制造转型核心能力水平。如图10所示，该模型将制造企业解构为三个基本维度：一是企业组织；二是供应链；三是产品。其中，对于to C模式为主的行业，如消费品制造行业，产品更新频繁，需要以用户的使用体验为导向，及时调节产品的研发及工艺规程。因此该类产品的使用/服务环节对市场环节具有反馈，并且在设计、工艺规划、生产工程这三个环节形成一个快速迭代闭环。

图10：核心能力评测参考架构

在评测的实施方面，该模型将产品生命周期和供应链的各个环节及环节间的交互，分别映射到企业结构的不同层级，并独具匠心地引入了测评元胞的概念，在每一个映射单元中，均按照元胞的拓扑结构，以质量、成本、准时和环保四个方面协同发展为目标，将传统的全面质量管理五要素“人机料法环”拓展到成本、准时、环保的管理上，秉承持续改善（Kaizen）思想实施PDCA循环，进行具体分析和评估，从而使测评内容能够从工厂的实践出发，体现了整体持续发展思想，易于落地实施。根据以上参考架构，该模型归纳提炼了8大能力测评单元，包含30个测评模块，如图11所示：

图11：评测单元模块

模型三板斧小结

基于对各种智能制造成熟度模型以及相关模型的调研，智能制造能力成熟度模型应由以下要素组成：基础，需要给出一个智能制造的定义及参考模型（reference model）；其次是能力模型，即智能制造的能力有哪些待考察要素组成；最后是等级，也就是能力如何衡量。