工业互联网“象”什么

工业互联网为什么爆发？好像跟中国有一点关系。

日本：中国，请你慢些走，咱家电业都被冲垮啦！

中国：不行啊，咱还是发展中国家，占世界18.8%的人口却只有15%的GDP啊！

德国：中国制造业产值占世界的25%！咱机械产业也大受冲击，连“库卡”都改姓“中”了！

美国：中国GDP增长贡献率却占了33.2%，咱不当“火车头”好多年啦，哼哼！

日本：呵呵，老大怎么办？。 

美国：看来得来一场工业革命，切换到数字化的赛道，对工业进行解构、重建和洗牌！

上面是一个段子，工业互联网爆发的真正原因是制造业碰到了拦路虎。

首先是“制造成本上升”，2016年制造业最热的新闻就是“别让曹德旺跑啦！”；其次就是“企业利润太低”，这个跟产品的中低端和缺少增值服务有关。制造企业希望通过与互联网融合降低成本，同时工业设备制造企业需要通过服务型制造增加利润，供需两方这两股驱动力汇聚在一起，就促成了“工业互联网”的快速发展。

经济增长减速时代，开源不如节流，工厂成本主要发生在“人、机器、原材料”上。料的成本靠管理，比如供应链管理和丰田零库存管理；人的成本靠技术，比如机器人替代和人工智能替代；机的成本靠互联网连接，比如预测性维护和共享经济。用在“机器”这块的成本占生产经营成本的15%，放到全国来说就是10万亿，这一块成本以前没有受重视。 

上述消耗10万亿的备件、人工、能源、折旧等工厂自己管理不高效的业务，都可以通过“互联网+工业服务”形式打破和重构，并形成万亿级别的工业服务市场。

举个例子，为了防止设备出故障，工厂要购买很多维修备件，不少工厂33%以上的库存都是2年以上的呆滞品。---这就是我们目前的现状“预防性维护”（设备管理2.0）。

随着物联网、云计算、工业大数据的技术成熟，通过技术手段分析和预测设备故障成为可能，比如，我们可以提前一个月预测某台设备的会出现故障，那么我们只需提前一个月购买备件即可---这就是“预测性维护”（设备管理3.0）。

另外一方面，随着互联网的发展，共享经济也成为一种趋势，比如工厂不知道设备什么时候会出现故障，如果可以通过互联网随时分享其他公司的同类备件的库存，那么工厂的备件库存可以削减60%以上，---这是“互联性维护”（设备管理4.0）。

装备制造企业沿着预测性维护入口进军工业服务，互联网企业沿着共享经济入口进军工业服务，这两种模式都会促使工厂设备跟工厂外部设备发生数据上的连接与共享，最终都会到达同一个目的地：工业互联网。

消费互联网三大入口（搜索、电商和社交）成就了BAT，以此类推：工业服务的两个入口预测性维护平台和MRO服务社区平台中也会诞生工业互联网BAT。