近年来，智能制造已成为当今世界各国技术创新和经济发展竞争的焦点，发达国家以智能制造引领“再工业化”战略，我国则将智能制造作为《中国制造2025》的主攻方向。在《中国制造2025》规划中，智能制造是未来制造业发展的重大趋势和核心内容，也是解决我国制造业由大变强的根本路径。

智能制造热度空前，与自动化不同的是，它不仅仅是通过“机器换人”提升效率、减少人员，还要基于互联网、物联网技术，把每个生产节点的数据采集起来，形成一个大数据库，通过数据建模，用大数据分析的方法，为产品生产找到一个最合适、成本最低的制造模式。

从智能制造技术在制造中的应用看，20世纪80年代，多数为产品设计、加工制造、资源管理。今天，扩展到全生命周期：产品创新设计、加工制造、装配、测试、管理、营销、售后服务、客户关系、仓库物流供应链、报废处理等。因此，智能制造将面临一个新的快速发展前景，被人们寄于厚望。

从技术角度看，智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相交织而形成的一门综合技术。其具体表现为：智能设计、智能加工、机器人操作、智能控制、智能工艺规划、智能调度与管理、智能物流、智能装配、智能检测、智能维护故障诊断、新制造模式，等等。

然而，不管是哪一种说法，智能制造覆盖面很广，人工智能的内涵也很广。制造全生命周期中的任何一个环节，采用了人工智能的任何一种具体技术都可以属于智能制造的范围之内。

因此，智能制造不只是“高、大、上”，制造业的各个层面都可以有所作为。这便是“立地”，智能制造就在我们身边。

新一代信息通信技术与制造业深度融合的背景下，制造业发展正在进入平台化发展的新阶段。当前，工业互联网平台是领军企业竞争的一个新赛道，也是当前产业尤其是制造业布局的新方向，更是成为制造业大国的一个新焦点，应运而生了诸多成果，如数字化制造、集成制造、网络化制造、虚拟制造、协同制造、现代物流、企业管理信息化等等，都会多多少少用到智能技术。这些方面也需要智能制造进一步发展。

“智能制造”的发展，即“基于人工智能2.0的智能制造”，当然是“顶天”的(但也是“落地”的)。

例如，智能感知是智能装备、智能工厂必须的，也是设备健康管理、故障诊断必须的；自然语言理解，人在回路中，知识性工作自动化；群体智能支持众创空间(新产品的创新研发)；大数据智能可以改善产品质量、故障诊断、对员工/企业/用户的诚信管理；“无处不在”的高端智能产品；新制造模式 ，用户参与的设计、批量为1的制造。