当前国内智能制造的研究大多数是对国外经验的借鉴性研究和一般性的归纳总结研究，且大多集中于理论探讨，缺乏实证数据的支持。

一、美英德是论文数量产出大国

　　国家和地区分布

　　在智能制造研究领域发文量居首位的国家是美国，发表论文412篇，占文献总量的26.3%，具有非常明显的学术优势。其次是英国、德国等欧洲地区，共发表论文346篇，占比为22.1%；再次是亚洲地区以日、韩为代表，在该领域的研究水平也较高，占比为17%。

　　数量分布

　二、高校是智能制造研究论文主力军

　　数量分布

研究机构

　三、国外智能制造研究热点分析

　　对国外节点文献做一步分析，概括出国外智能制造研究热点如下：

　　智能设计方面

　　1、Gillenwater等主要从信息科学的视角，研究了将计算机辅助制造/设计(CAM/CAD)、网络化协同设计、模型知识库等各种智能化的设计手段和方法，应用到企业的产品研发设计中，以支持设计过程的智能化提升和优化运行。

　　智能生产方面

智能制造服务方面

　　3、Tso和Hu从服务科学的视角，研究了智能制造服务。主要包括产品服务和生产性服务，其中产品服务主要针对产品的销售以及售后的安装、维护、回收、客户关系的服务，生产性服务主要包含与生产相关的技术服务、信息服务、金融保险服务及物流服务等。

　智能管理方面

四、国内智能制造研究热点析分

　　概括出中国智能制造研究热点如下：

　　智能制造理论研究

智能制造与企业的相关研究

xt-indent:0.0000pt;padding:0pt 0pt 0pt 0pt ;mso-pagination:widow-orphan;text-align:left;line-height:18.0000pt;" >四、国内智能制造研究热点析分

　　概括出中国智能制造研究热点如下：

　　智能制造理论研究

智能制造与产业的相关研究

　五、研究趋势与展望

　　理论研究方面

　　1、目前国内智能制造理论研究主要是对制造业智能化现象的笼统描述、转型路径的浅层分析和发展模式的简单总结，未见理论上的深层次探讨，研究深度尚显不足。主要表现为：对智能制造内涵和外延的界定比较模糊、不够清晰；对制造业智能化转型升级的影响因素没有完整的分析；对智能制造发展路径和模式的探讨更多集中在现象描述层面，缺乏微观机制和内部动力等视角的深入分析；对智能化转型中企业的组织架构、管理方式变革等方面只有少部分论述，未见系统的探讨。因此，在今后的工作中，不仅需要对智能制造的内涵、外延等进行详细阐述和研究，还要注意结合创新理论、运营管理理论、组织理论等对智能制造发展的路径、模式、规律等进行深入、系统的研究，为后续工作奠定扎实的理论基础。

　　交叉研究方面

　　2、智能制造研究领域涉及经济学、管理学、制造科学、信息科学等多个学科。制造业智能化是一个复杂、系统的转型过程，同时也是多学科相互交叉、深度融合的过程，但目前国内学者对智能制造交叉领域的相关问题，如智能化管理、智能化服务、智能化过程中人的因素等研究较少或仍是空白。因此，国内学者在后续研究中应注重多学科的交叉融合。例如，根据制造业智能化的特点，引入智能供应链的思想，研究制造业各环节的智能衔接和管理优化；智能制造强调“以人为本的中心思想，因此可从员工的招聘、培训、职业发展等问题入手，探讨人力资源管理如何支持和服务于制造企业的智能化转型；另外，还可借鉴行为科学和市场营销理论，从微观层面研究消费者的心理倾向和选择偏好问题。值得一提的是，目前智能制造领域的消费者行为研究大部分基于西方文化语境，缺乏“中国情境”以及跨文化情境下的比较研究。这一点需引起中国学者的注意，对中国语境下的消费者行为展开研究，形成具有本土消费文化特色的研究结论或比较研究，从而为中国企业智能产品的创新研发提供指导。

　　实证研究方面

　　3、当前国内智能制造的研究大多数是对国外经验的借鉴性研究和一般性的归纳总结研究，且大多集中于理论探讨，缺乏实证数据的支持。另外，对相关现象的分析目前还基本停留在问题描述和对策建议层次上，但由于缺少实证数据、实践经验的支持，使得所提的对策建议较为宏观，现实针对性不强。因此，在今后的研究中，国内学者应根据各类制造业的产业特性，通过企业调研、实地访谈、问卷调查等方式深入了解智能制造的发展现状，并运用数理统计学和经济计量学方法对智能制造的模式、路径、影响因素等进行实证研究，为进一步剖析和解决智能制造领域相关问题提供更加科学的依据。因此，智能制造实证方面的研究是另一个值得关注的课题。