GE发布第一款专门为工业数据分析而开发的云服务平台,IBM召集工业领域的专家来改善Watson软件平台的算法,微软不遗余力推销其开发的云平台Azure,劝说客户用Azure储存工业数据……看起来,一场“针尖对麦芒”的竞争似乎要在中国工业领域展开。
工业互联网下,企业经营管理中需要的数据分为哪几类?
第一,战略类型的数据。在企业经营管理中,需要对以时间序列为基础的各项数据进行风险评估,预测、计划和决策支持、盈利规划、分析诊断等。这些结构化数据可以从现行的数据仓库系统、商业决策支持系统、企业资源计划(ERP)系统当中获得。
第二,运营数据。可以从生产系统、NES系统、生产过程系统、生产流程中的数据发现问题,进行随机分析,管理各项运营指标,进行风险分析和风险管理。
第三,基于事件驱动的实时数据,数据都是非结构化的。比如,传感器、工业互联网和基于人的行为所产生的各种数据和视频等。
工业互联网时代需要管理的是真正的大数据,有别于传统的管理信息技术,我们需要用到的是大量的基于大数据的分析,对海量数据进行高性能的处理、机器学习、复杂分析和预测分析是在工业互联网时代进行数据分析的必要手段。
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