工业互联亟需打通数据平台 “各自为战”不再有利

　　各自“圈地”

GE发布第一款专门为工业数据分析而开发的云服务平台，IBM召集工业领域的专家来改善Watson软件平台的算法，微软不遗余力推销其开发的云平台Azure，劝说客户用Azure储存工业数据……看起来，一场“针尖对麦芒”的竞争似乎要在中国工业领域展开。

工业互联网下，企业经营管理中需要的数据分为哪几类？

　　第一，战略类型的数据。在企业经营管理中，需要对以时间序列为基础的各项数据进行风险评估，预测、计划和决策支持、盈利规划、分析诊断等。这些结构化数据可以从现行的数据仓库系统、商业决策支持系统、企业资源计划（ERP）系统当中获得。

　　第二，运营数据。可以从生产系统、NES系统、生产过程系统、生产流程中的数据发现问题，进行随机分析，管理各项运营指标，进行风险分析和风险管理。

　　第三，基于事件驱动的实时数据，数据都是非结构化的。比如，传感器、工业互联网和基于人的行为所产生的各种数据和视频等。

　　工业互联网时代需要管理的是真正的大数据，有别于传统的管理信息技术，我们需要用到的是大量的基于大数据的分析，对海量数据进行高性能的处理、机器学习、复杂分析和预测分析是在工业互联网时代进行数据分析的必要手段。