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常见的数据科学家面试77个问题 点击：628 | 回复：18



学生会军团—晴晴

    
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发表于：2013-05-19 23:57:32
楼主

1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。

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发表于：2013-05-19 23:57:41
1楼

2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？

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发表于：2013-05-19 23:57:47
2楼

3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？

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发表于：2013-05-19 23:57:56
3楼

4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离？

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发表于：2013-05-19 23:58:04
4楼

5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？

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5楼

6、如何设计一个解决抄袭的方案？

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6楼

7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？

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7楼

8、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？

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8楼

9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型？同时你是如何定义“好”？存在所有情况下通用的模型吗？有你没有知道一些模型的定义并不是那么好？

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9楼

10、什么是概率合并（AKA模糊融合）？使用SQL处理还是其它语言方便？对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言？

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10楼

11、你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？

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11楼

12、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？

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12楼

13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。

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13楼

14、SAS, R, Python, Perl语言的区别是？

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14楼

15、什么是大数据的诅咒？

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15楼

16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？

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16楼

17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？

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17楼

18、你喜欢TD数据库的什么特征？

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18楼

19、如何你打算发100万的营销活动邮件。你怎么去优化发送？你怎么优化反应率？能把这二个优化份开吗？

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