有个老笑话。说的是爱因斯坦经常去做相同的报告。有一天，司机对他坦说：“你的报告我都记住了，下次我代你去讲”。 结果，司机确实讲得很好。不巧的是：演讲结束后，有人过来问“爱因斯坦”一个问题。司机听罢说：这个问题太简单了，就请我的“司机”给你解释吧。

在这个笑话中，司机虽然会说爱因斯坦的话，却不理解背景；这就是爱因斯坦和司机的差别。现实中，理解问题的背景，比懂得答案重要得多——理解背景，才能对症下药地解决问题。李政道先生所言：做学问、先学问；只会答，非学问——在我看来，李先生强调学会“问”，其实就是要学会了解背景。智能制造中，就有很多典型的例子。下面简单地举几个：

“智能制造通过减少不确定性创造价值”

其背景是：智能制造引进了大量的“不确定性”。对于传统的工厂，每天生产同样的东西、有稳定的合作伙伴，不确定性因素并不大；没有不确定性，信息化的价值就不大。很多传统企业不重视信息化就是这个道理。智能制造引进的最大的“不确定性”就是市场的变化。过去是闷头生产自己的东西，现在关注用户和市场的变化了。

“智能制造通过协同、共享、重用创造价值”

既然如此，如何理解智能车间呢？ 智能车间最显著的特点，是能够高效率地生产不同产品。也就是不同的产品来共享设备和产线。其中，3D打印可以看作一个简单的“智能车间”。

“智能制造能够加快响应速度、提高质量、降低成本”

这句话的背景是：交货周期包括产品设计，而不是传统的制造周期。提高质量、降低成本蕴含“小批量”的前提。如果不包括这些前提，智能化和自动化也就没有多大区别了。

“工业4.0强调个性化定制”

这句话是以流水线为背景的。几千年前的工匠就在做个性化定制，但那时不是流水线。

由此可见，要推进智能制造，不仅要了解方法本身，还要了解方法的背景。

来源：微信号 蝈蝈创新杂谈

作者：郭朝晖

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