引用luedong 的回复内容:如果给你三角形连结的电机的绕组参数,例如绕组的相电阻15欧,相漏感20mH,互感180 mH,转子电阻6欧,转子漏感12mH,请问怎么样等效到星型联结的参数?
你好,正常情况下,如果利用变频器自动参数检测功能,由于电机只有三根线引出,变频器不能区分星、三角连接,只能按照等效的星形电路来确定等效的参数。
具体到17楼的上述问题, 正常情况下,我们如果不把电机拆开,是无法得到三角形连接的相电阻、相电感等相值的,参考27楼的图,三角形连接是首尾相连的,无法独立测出一相的值。当然如果把电机绕组拆了单独拆开量出了单相的值,然后再接成三角形,那么折算成星形的等效参数就应该按27楼图片上的方法计算。
不过按照我的理解,17楼所述的“绕组的相电阻15欧,相漏感20mH,互感180 mH,转子电阻6欧,转子漏感12mH,”这组参数是应该通过实验方法得到的,不应该是拆开电机单独测量一相得到的,所以这组参数应该就是电机等效星形连接的参数。
引用luedong 的回复内容:我用的是别人设计好的电机,给的参数是等效后的,弱磁三倍以上(最高6倍)控制时电流闭环的电流跟踪不好,总感觉差个相位似的。所以我怀疑参数不对,电机是低成本的电机,很搓的那种!是不是弱磁后,互感等都不一样了? 6倍弱磁能达到并运行,但是电流跟踪很差,怕不稳定或者到临界值了! 楼主给点建议!
你好,异步电机矢量控制的高速弱磁本来就是比较难做,我原来也遇到过这个问题,50Hz额定频率的电机,想弱磁到4倍,即200Hz,用VF是可以的,但是矢量控制到了140Hz左右电流波形就变差系统有点不稳了。分析原因,我想应该是电感饱和引起的,普通电机的磁路是按50hz计算的,高频时磁路饱和导致电感变小,电流波形畸变,会影响矢量控制的稳定性。经过调试,我的解决方法是在高频时减小电流环PI调节器参数,让系统响应变慢,同时在磁链观测的滤波环节减小滤波时间减小相移,最后针对特定的电机,总算把速度搞到了200Hz。希望上述经验对你有用。
一般而言,电机参数都是比较难以准确测量的,国内这一块还做得不是很好。我这边有个小组正在做这方面的研发,希望能在参数辨识和PI调节器参数的设计方面获得更为简便的方法和更稳定的结果。
本公司的产品,无速度传感矢量控制最多到200Hz,普通VF可到600Hz。
引用luedong 的回复内容:学习了,的确如此!我的只做到了5倍,即电流250Hz,此时电流跟踪已经很差了。用VF做到6倍(300Hz)完全没有问题。还是技术没做好,西门子的估计达到10倍没有问题,它的速度设定可以达到650Hz!这就是差距啊!
我查过西门子6se70的手册和开发资料,他们对于高速处理是带了电感磁饱和校正的,本来我原来也想把这些方法做进去,限于国内的开发环境,公司里并没有太多资源支持你做这些琐碎的细节工作,工作缺乏延续性,都忙着怎么快点出东西好拉出去卖,结果很多细节地方都似是而非,多是低水平重复。
现在为了讨生活,很多地方更是心有余力不足,加之国内真正做基础科研的不受重视,大家都忽悠,没有办法沉下心来做纯科研了。
引用luedong 的回复内容:获益匪浅!国内环境就这样,做技术需要一个稳定的环境,生活安逸了才有心思做好!从技术上看,国内想达到西门子的水平,基本不可能!顺便跟楼主交流一下永磁同步电机无速度传感的问题,用MRAS做出来,低速带负载能力不太好(负载变化很大),我觉得是MRAS算法的问题,也有可能算法没做好。用卡尔曼滤波是不是会好点?S120似乎是MRAS做的!
很高兴能和同行交流这些问题。我也做了个永磁的无速度传感控制,用在了空调压缩机上,这个应用没有低速要求(最低30Hz,最高200Hz,额定120hz),而且加速很慢,基本上是2Hz/s,所以马马虎虎用上了还可以,跑了大半年没出什么问题,就交差了。我是用滑模观测器搞的,属于基本能用。我这边实验条件还是不错,全套加载设备测试设备齐全,后面测试了下,20Hz能到满转矩,低于20hz出力就不行了,5Hz的时候基本上只能出50%的转矩,120Hz能出200%的转矩,弱磁到200Hz能出满转矩。从零速到200Hz启动时间要6s,短了就过流。而且抗扰动不行,100%突加转矩速度波动到了1000多转。确实做的还不好,希望有机会多交流。这个东西跟学历无关,全靠硬功夫。可能我去骗国家钱的时候会吹牛,和同行交流就要实事求是,承认差距。
总体来说,还是性能不理想。后面有个特种应用,要求1s钟到200Hz(6000rmp),我自己搞那个就搞不定了,买了个德国的邦飞利变频器,无速度传感,1s钟轻松6000转,非常强悍。
后面我想对这些控制进行改进,正准备组织几个小组针对这些细节进行一些深入实验,做些对比,看看哪种无速度传感控制方式更合适。现在的问题不是没有方法,而是各种文献上方法太多,不知道哪种好,真是个悲剧,需要花很多功夫去甄别。
凭个人直观和发表的文献看,我觉得mras和滑模观测可能比较好,扩展卡尔曼不一定合适,太过依赖经验参数。mras和滑模观测改进的方法应该是如何滤波和如何进行补偿。