说到AI，总是不可避免的联想到大数据与云计算，这三者可谓相辅相成，唯有全部结合起来，才有可能成为真正的人工智能。当然，本文只是以一个普通人的视角来探寻这三者之间的联系。

一句话概括AI、大数据与云计算

简单来说，AI是基于计算机软硬件，通过模拟人类思考和智能行为的一种理论方法和技术。

而云计算则是将服务器、存储器、存储设备以及网络等资源打包成云端，为客户提供相关的按使用量付费的模式。

大数据则是将结构化数据和非结构化数据形成的所有数据整合起来，用以分析发现数据背后相关关系的信息资产。

从上面简单一句话的解释来看，就可以发现三者之间都有着一丝隐秘的关联。大数据便是AI智能化程度升级和进化的基础，拥有大数据，AI才能够不断的进行模拟演练，不断向着真正的人工智能靠拢。

三者存在紧密相关的联系

比如谷歌的AlphaGo就是这么一个典型的例子，通过大数据中的无数棋谱加以学习，才能够在后面进化到打败人类围棋高手的程度。

大数据与云计算则是原料与机器之间的关系，光有大数据，那么就只是一堆单纯的数据而已，而有了云计算，则可以对这些数据进行分析，变成有用的信息。

AI与云计算就是一体双生，两者都可以进行计算，AI可以进行学习，而云计算则可以进行分析，甚至可以说，两者的未来都是相同的。

三者之间的关系，在目前来看已经越来越模糊，他们的边界已经无法再进行清晰的定义。人工智能之所以大火，就是因为基于其关键的技术——深度学习，而这项技能，恰恰是在云计算与大数据日趋成熟之后才得到实质性进展的。

云计算与大数据的广阔市场

据相关数据显示，未来云计算市场规模有望达到1万亿美元，在近十年后发展成重塑企业思考和使用技术方式的风口，这也引得诸如微软、谷歌、阿里、腾讯等诸多大佬争相入局。并且到如今已经有非常多的厂商在这个领域中有所斩获，比如亚马逊的AWS、阿里巴巴的阿里云等等。

并且这些已经入局云计算行业的玩家，大部分都已经同时涉足人工智能以及大数据。而云计算如今达到每秒10万亿次的运算能力，足以模拟核爆、预测气候变化以及市场发展趋势，同样这么强大的运算力，也足以从大数据之中提取重要信息，并且整合归纳出一定的规律。

大数据，或者称之为巨量资料，指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。而大数据思维创新应用者，通过对大数据的组合引用实现新的商业模式创新，获取潜在空白市场的收入。

从上述的定义来看，大数据与云计算的能力几乎是重叠了。大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。

未来人类的数据将有90%都不再是传统的表格类数据，而是大数据中的视频、音频、图片、网页等非结构化的数据，大数据仍然在以超越想象的速度增长，其中相关的创新发现也将会层出不穷。

诞生于沃土之上的AI

在云计算与大数据成熟沃土上诞生的AI可谓是“天选之子”，AI主要包括计算机实现智能的原理、制造类似与人脑智能的计算机，是计算机能够实现更高层次的应用。并且AI还涉及到计算机科学、心理学、哲学以及语言学等学科。

从思维观点看，AI不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进AI的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，AI学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入AI学科，它们将互相促进而更快地发展。

AI目前市场最为广阔，作为替代人力劳动的工具，在一些场景中，AI的效率要比人类更高，并且还能保持稳定的质量以及更好的服务，从而创造更多的商业价值。

小结

AI在未来，应用市场将会是三者之内最大的，预计大部分人类的工作与生活中的琐事都可以交给AI来处理，届时人类社会也将会实现真正的按需分配，人类文明也将步上高速轨道。

AI、云计算以及大数据，发展到如今，它们的边界也越来越模糊，所产生的的职能重叠性也越来越高，相信在最后，这三者终将会融为一体，让电影中的人工智能走入现实。