一、发展现状

“十二五”期间，我国信息通信技术产业快速壮大，互联网经济蓬勃发展，积累了丰富的数据资源，技术创新取得了明显突破，应用势头良好，为“十三五”时期我国加快大数据产业发展奠定了坚实基础。大数据资源不断积累丰富。

我国国土广袤、人口众多、经济规模巨大、活跃度高，信息化发展水平日益提高，已经成为产生和积累数据量最多、数据类型最丰富的国家之一。政务信息化水平不断提升，信息消费蓬勃发展，移动电话用户和移动互联网用户规模均居世界第一，网络经济规模持续扩大。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源，我国已经成为名副其实的数据资源大国。

大数据技术创新取得积极进展。在基础软硬件方面，国内骨干软硬件企业陆续推出自主的大数据基础平台产品，一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。在平台建设方面，互联网龙头企业服务器单集群规模达到上万台，具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力，并以云服务向外界开放自身技术服务能力和资源。在深度学习、人工智能、语音识别等前沿领域，我国企业积极布局，抢占技术制高点。

大数据相关产业不断壮大。“十二五”期间，我国电子信息和软件产业保持快速增长。2015年，信息产业收入达到17.1万亿元，软件和信息技术服务业务收入4.3万亿元，产业规模进一步扩大。网络基础设施支撑能力大幅提升，云计算服务逐渐成熟，为大数据发展提供有力的基础设施支撑。国内龙头企业面向大数据需求，积极推出新产品和新服务，一批新兴的专业化大数据企业崛起，新业态新模式不断涌现。基于大数据的创新创业日趋活跃，大数据成为社会资本投资的热点。

大数据应用广度和深度逐渐加强。“十二五”期间，我国信息技术应用逐步从重基础设施建设过渡到重软件和服务，正在加速向重数据资源挖掘应用的方向转变。一批世界级的互联网企业引领大数据前沿发展，将大数据应用于网络社交、电商、广告、搜索等业务中，大幅度提升了网络服务的个性化和智能化水平。电信、金融、交通等行业正在积极利用已经积累的丰富数据资源，加快服务优化、业务创新和产业升级步伐。工业、物流、医疗、农业等领域积极跟进，行业大数据应用正在快速发展，形成了大数据应用发展的良好局面。

二、存在问题

我国大数据产业具备了良好基础，面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。一是数据资源开放共享不畅。数据质量不高、数据管理能力弱、数据的“流动性”和“可获取性”较差，给数据大规模利用造成阻碍。二是技术创新能力有待提升。大数据基础理论和核心技术与国外相比存在较大差距，对开源技术和相关生态的影响力较弱。三是大数据应用水平不高。我国发展大数据具有强劲的应用市场优势，但是目前大数据应用还存在应用领域不广泛，应用程度不深等问题。四是大数据产业支撑体系尚不完善，人才队伍建设亟须加强。大数据专业人员供应不足，复合型人才缺乏，不能满足产业发展需要。

三、面临形势

大数据成为塑造国家竞争力的战略制高点之一。掌控和利用大数据资源的能力成为一个国家提升综合竞争力的关键，只有拥有此能力，才能从大数据中获取知识和智慧，更好地推动经济发展、社会管理，抢占未来发展制高点和主动权。各国已充分认识到大数据的重要战略价值。美国于2016年5月发布“联邦大数据研究与开发计划”，不断加强在大数据研发和应用方面的布局。欧盟2014年推出了“数据驱动的经济”战略，倡导欧洲各国抢抓大数据发展机遇。英国、日本、澳大利亚等国也出台了类似政策，推动大数据应用，拉动产业发展。

大数据驱动信息技术产业格局加速变革。大数据对传统信息技术带来革命性挑战，引发巨大变革。大数据需要信息系统具备大规模、低成本、高效率以及实时获取、存储和处理多样化复杂数据的能力。这将倒逼芯片、软件和信息系统的体系化创新与重构，促进基于开源软件和开放架构的信息系统的广泛应用，重塑全球信息技术产业格局。同时，大数据正在加速信息技术与各行业的交叉融合，孕育形成大数据服务新型业态，进一步拓展信息产业发展空间。

我国经济社会发展对大数据产业提出了更高要求。数据资源作为信息社会的重要生产要素、无形资产和社会财富，已成为国家基础性战略资源。通过对数据进行深入分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，帮助人类更好地认识客观世界和开展社会实践。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧产业和发展动能接续转换的关键时期，全球新一代信息技术产业正处于加速变革期，国内市场应用需求处于爆发期，对我国大数据产业发展提出更高要求。

四、“十三五”时期的发展方向及重点

全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，围绕国家大数据战略和《促进大数据发展行动纲要》的总体部署，打造数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系，建设“数据强国”。

构建大数据产业体系。加强大数据关键技术研发和应用，壮大大数据服务业态，培育大数据产业体系。培育大数据龙头骨干企业。培育数据采集、数据分析、数据安全、数据交易等新型数据服务模式和企业。优化大数据产业布局，建设大数据产业集聚区和综合试验区。支持大数据公共服务平台建设，发展大数据标准验证、测评认证等服务，完善大数据产业公共服务体系。

发展工业大数据。支持研发面向研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等关键环节的大数据分析技术和平台，推动建立完善面向全产业链的大数据资源整合和分析平台，开展大数据在工业领域的应用创新和试点示范。深化制造业与互联网融合发展，加快大数据与物联网、云计算、信息物理系统等新兴技术在制造业领域的深度集成与应用，丰富工业大数据服务内容、创新服务模式。

深化大数据应用服务。面向政府、金融、能源等重点行业领域，推进大数据系统安全可靠软硬件应用，促进大数据跨行业融合应用，助力重点行业转型发展。以服务民生需求为导向，加快大数据在医疗、教育、交通、旅游、社保等民生领域的应用。推动大数据在政务和社会治理领域的深入应用，提升政府科学决策能力、政府运转效率和公共服务水平。

促进大数据交易流通。研究制定数据交易流通的一般规则，逐步完善个人信息保护、数据安全、知识产权保护等制度，建立行业自律和监督机制，开展第三方数据交易平台试点示范，推动大数据产业发展。