智能金融-----如何帮助金融企业实现大数据场景落地 点击:293 | 回复:1



wayaj

    
  • 精华:30帖
  • 求助:95帖
  • 帖子:5269帖 | 8770回
  • 年度积分:0
  • 历史总积分:28783
  • 注册:2020年5月25日
发表于:2016-06-05 09:20:22
楼主

如何帮助金融企业实现大数据场景落地

金融行业具有信息化程度高,数据质量好,数据维度全,数据场景多的特点,因此大数据应用的成熟度较高,数据应用也取得了较好的成绩。特别是一些股份制商业银行的信用卡中心、领先的保险、证券企业,大数据应用已经取得的成效,得到了行业的认可。

一般来讲,大数据在金融企业实现场景落地分为五步,分别是专业化团队、业务和数据梳理、外部咨询和工具的引入、业务场景的数据变现、高层汇报和支持。

��

总之,金融企业可以借助于五步法实现大数据在金融企业的场景化落地,术业有专攻,专业的人做专业的事,金融企业专注于业务和用户,大数据企业专注于数据处理和工具,大家分工不同,但是目的相同,就是利用数据了解企业运营环境,数字化运营业务,利用数据分析来提升业务,未来从数据运营走向运营数据。





楼主最近还看过



安全督察

  • 精华:9帖
  • 求助:39帖
  • 帖子:920帖 | 7079回
  • 年度积分:0
  • 历史总积分:26180
  • 注册:2005年7月03日
发表于:2016-06-05 16:58:24
1楼

大数据应用的前景更广泛,安全更令人担忧!


热门招聘
相关主题

官方公众号

智造工程师