在过去40年里，算力和处理在集中式架构和分布式架构之间交替往复。21世纪，随着互联网、企业IT和智能手机的大规模商用，激起了以大型集中服务器群为基础的云计算浪潮。一些公司成为这个领域的领军者，即所谓的超大规模云计算玩家，包括亚马逊、微 软和谷歌。

近年来，其他公司也加入了这一市场，并 正在迅速扩大规模，包括IBM、Oracle以及中国的阿里巴巴和腾讯。 尽管边界很难严格定义，但可信迹象表明，边缘计算(边缘计算网关)这一新浪潮正在发展，这标志着算力和资源靠近客户部署的分布式转型将成为趋势。

本质上讲，这表示业务模式从以网络为中心转变为以工作负载为中心，本地化成为首要原则。但这并不是非此即彼的情况，集中式云数据中心将继续存在，且整体容量仍可能继续扩大，但新的需求（如物联网和企业）以及5G时代超低时延业务的潜力正在将计算拉近最终用户。

边缘计算的发展综合考虑以下几个方面：

• 容量——如果将大量连接设备产生的越来越多的 数据传输到位置较为集中的云服务上，需要超大 带宽和回传容量。而边缘计算和本地数据处理可 以减少需要传输的数据量。

• 成本——就带宽问题而言，远距离传输大量数据 也会产生成本。此外，很多设备产生的大量数据 可能无关业务，因此不需要传输到中央处理。

• 分析——数据是数字经济的基础资产。要具备将数据转换为实时（或近实时）分析和操作的能力，需要将处理和计算功能的位置转移到更接近 生成或使用数据的设备。

• 安全——许多公司可能不希望敏感数据离开现场 或自有服务器。围绕数据隐私的国家法律法规也 是一个影响因素。

• 时延——虽然5G比4G时延更低，但要在远距离和多跳网络中实现极低时延会很困难。

• 弹性——边缘计算能比集中模式提供更多的通信路径。这种分布可以更好地保障数据通信的弹性。

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