机器视觉应用案例:饮料灌装机中容器光学检测系统 点击:163 | 回复:0



盈美智90

    
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发表于:2021-10-22 14:26:47
楼主


       Sycona Kontrollsysteme GmbH是食品和饮料公司的全球供应商领先者。他们与NET合作,使其生产设施和灌装厂配备了光学检测的最新技术。

Syscona集成了容器光学检测系统的饮料灌装机

       检测机器被集成到灌装过程中,因此每个瓶子的处理都没有时间延迟。在检测过程中,必须可靠地识别和分类有缺陷的瓶子。为此,将正确的相机图像与相应的瓶子相匹配至关重要。


       系统目标:

· 标签检查(可用、不可用)、位置、合理性、条形码、日期识别

· 各种容器的液位控制

· 板条箱/瓶子识别和分类

· 瓶子和容器的污染和损坏检测


       解决方法  

       NET 的 GigEPRO 相机可实现持续的质量控制。这是通过将外部测量值(瓶子定位)分配给单个瓶子的相机图像,并根据NET的开放相机概念将数据实时传输到主机PC来实现的。因此,Syscona可以将自己的实时算法集成到相机中。


       Syscona与NET合作,其主要优势有以下几方面:

· 最高的工艺可靠性和速度,每小时可生产多达 100,000 瓶

· 相机 FPGA 中 IP 核的复制保护

· 使Syscona能够充分关注其核心竞争力

· NET 与 Syscona进行有效沟通,通过开放相机概念与 GigEPRO 相机相结合,成功设计了视觉解决方案。

· NET 将来也可以向 Syscona 提供合适的相机解决方案


      

       




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