工业制造为什么需要机械视觉检测? 点击:1604 | 回复:3



川页

    
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楼主

智能制造装备是具有感知、分析、决策、控制功能的制造装备,是信息化与工业化深度融合的重要体现,也是先进装备制造业的重点发展方向。智能制造装备主要包括数字机床、3D打印等等。大力发展智能制造装备产业的优点有很多,可以加快制造业的转型,提升生产效率,降低能源消耗,实现制造的智能化!机器视觉检测作为新型的技术,具有智能化程度高和环境适应性强等特点,在多种智能制造装备中得到了广泛的应用。


机器视觉检测技术是用机器视觉替人眼、人手来进行检测、测量、分析、判断和决策控制的智能测控技术,与其他检测技术相比,其优点主要包括:智能化程度高、信息收集全面、检测速率高、精度高等等。

当前我国智能制造装备业发展迅速,在自主创新过程中,对机器视觉检测与控制等智能技术有着巨大和迫切的需求。在制造产品的过程中,表面缺陷的产生往往是不可避免的。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适度,而且一般也会对其使用性能带来不良影响,所以生产企业对产品的表面缺陷检测非常重视,以便及时发现,从而有效控制产品质量。人工检测是工业视觉对产品表面缺陷的传统检测方法,该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大,而基于机器视觉的工业视觉检测方法可以很大程度上克服上述弊端。


视觉检测常用于泛半导体、新能源和机械制造行业。在半导体生产中,常用于SMT贴装(元件表面缺陷特征检测、字符印刷残缺检测、元件破损检测、芯片引脚封装完整性检测、端子引脚状态检测、编带机元件极性识别)、PCB(元件表面缺陷特征检测、字符印刷残缺检测)、IC芯片(镀金表面缺陷)等;新能源方面可以用于同步电机发卡线圈表面缺陷检测;机械制造方面可以为发动机垫片和汽车外观缺陷进行检测,并可泛化汽车仪表盘缺陷检测、汽摩零部件缺陷检测、汽摩灯具塑料件缺陷检测等。


在今后的工作中,还需要进一步完善深度学习理论,提高视觉检测的精度和效率。并将视觉检测系统应用到各种有检测需求的行业中去!




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川页

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厉害,赞赞赞~

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