智能实践------数据中心优化需要考虑的主要因素

俗话说，“时间就是金钱”，数据中心的运营很适合采用这个原则。随着时间的推移，任何停机中断、故障或仅仅是效率低下和过时的做法都会使组织损失数百甚至数千万美元。

而通过实施专注于最佳性能的解决方案，组织可以防止停机，更好地管理电源，并提高整体效率。然后，这就转化成为更高的工作效率，并留住客户，但其前提是选择了正确的解决方案。

对于希望确定最基本的数据中心解决方案的组织，数据中心管理人员在进行任何旨在改善服务交付的变更时都需要认真考虑，以下是一些很好的起点：

1. 数据中心基础设施管理(DCIM)

数据中心基础设施管理(DCIM)允许组织有效管理数据中心的整体网络和资产，减少损耗。此解决方案对所有资产、资源、流程和人员实现自动化管理，为计算基础设施提供了丰富的信息。

DCIM解决方案将通过以下方面的信息监控资源和流程：

容量-是否有足够的空间?是否具有弹性?

电力-所有资源都有足够的电力?预测的峰值在哪里?

工作流程-供应，修复和退役工作流程是否正确?什么可以更智能、更快、更好?

效率-数据中心的整体运行效率如何?

所有这些都是实时发生的，并且反馈给数据中心管理人员，不仅通知他们在哪里可以节省资金，而且还可以在发生故障之前识别潜在的故障。例如，如果机架过热，软件可以告诉冷却系统在哪里以及如何避免故障。一旦识别出故障，可以用极低的麻烦程度和有限的客户影响来修复故障。

以上只是简化了DCIM可以做的事情，实际上它在数据中心内没有界限，因为人工智能和机器学习解决方案成为DCIM软件包的一部分，并为其组合添加了预测能力。

2. 人工智能分析

人工智能分析与数据中心内的DCIM密切相关。通过分析，人工智能可以预测和学习(通过机器学习)从机房温度急剧上升是机架电源中断的原因。但不仅仅是效率，人工智能也被证明能有效应对网络攻击。

组织在其网络周围安装的传感器越多，人工智能软件就越智能。智能水平的增长意味着人工智能在发现错误或黑客行为(通过异常的行为模式)时更有效，在某些情况下，人工智能可以消除错误或提出警告，可以在真正的问题发生之前纠正问题。

3. 数据中心服务管理(DCSM)

数据中心服务管理(DCSM)的基础源于DCIM(通过管理机架、服务器、电缆和电源以及这些资产的资源和约束来实现数据中心的自动化)。这一点对于数据中心的管理者来说很有用，但是，数据中心服务管理(DCSM)增强了这一点，使企业能够管理更多的系统以及更具控制力的物理基础设施。

该技术提供了场景敏感的工作流来管理和简化数据中心的流程。通过管理所有这些过程，数据中心服务管理(DCSM)可以分配任务，具体说明应处理数据中心更改的人员、内容、位置、时间和方式。反过来，数据中心工作人员可以轻松高效地完成他们的工作，并且完全符合适当的企业政策。数据中心服务管理(DCSM)还允许企业与其他IT系统同步信息，通过桥接这些系统，每个人都可以访问准确和最新的信息。

最终，数据中心服务管理(DCSM)将基础设施管理与数据中心工作流管理结合起来，并将它们与其他IT系统集成，以提高数据中心运营的效率和可视性。将这些要素结合在一起，有助于企业自动管理数据中心提供的所有服务，同时提高业务需求的一致性：提高效率、提高透明度，并降低成本。

凭借ftServer，企业可实现快速轻松的故障预防。像集群和基于虚拟化的HA等传统技术不能防止停机，而是依赖从硬件或软件故障中恢复。其具体恢复时间有所不同，从数分钟到数小时。只有ftServer可防止您的关键业务应用程序停机，从而确保持续可用性，即使在您的基础硬件组件出现故障时也是如此。

在当今永远在线的全球经济中，每一秒都很重要。关键业务应用程序的停机可能对经济、安全和法律后果产生深远的影响。无论从故障恢复的速度有多快，这都不再是理想的解决办法。公司当前需要的是故障预防，而不是故障恢复。