所谓机器学习过程，是指观察有n个样本数据组成的集合，并根据这些数据来预测未知数据的性质，那么在给定数据集（所谓大数据）和具体问题的前提下，一般解决问题的步骤可以概括如下：

所谓机器学习过程，是指观察有n个样本数据组成的集合，并根据这些数据来预测未知数据的性质，那么在给定数据集（所谓大数据）和具体问题的前提下，一般解决问题的步骤可以概括如下：

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从范围上来说，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘是类似的，同时，机器学习与其他领域的处理技术的结合，形成了计算机视觉、语音识别、自然语言处理等交叉学科。

因此，一般说数据挖掘时，可以等同于说机器学习。同时，我们平常所说的机器学习应用，应该是通用的，不仅仅局限在结构化数据，还有图像，音频等应用。

机器学习作为人工智能的最有效的实现方法，已经在工业制造等众多场景中得到了广泛应用。

深度学习发展的领域

• 工业机器人
  

• 人脸识别

• 图像增强
  

• 图片摘要
  

• 语音处理