在之前的课程中介绍了CHIP方法，今天的介绍一下CHIP的应用。今天分享的第一部分介绍我是如何使用CHIP方法判断未来的发展趋势并在物联网领域发展，这部分应用是以前用CHIP方法做的趋势判断，而这些判断大部分已经验证是正确的。第二部分介绍自己对物联网领域的一个观察，用CHIP方法对未来趋势的几个判断。

　　第一部分我是如何进入互联网领域并怎么在物联网领域发展的。

　　主要回答以下几个问题，第一、我为什么看好物联网的方向？第二、进入物联网领域，我是如何在行业内选择位置？第三、在未来物联网领域我如何抢占关键位置。

　　首先，我分享我为什么看好物联网方向，回答的是WHY的问题。了解我背景的朋友都知道原来我有IT背景和供应链管理咨询背景。我曾经在当时全球领先的供应链管理软件公司和背景管理软件公司工作过，这两家企业的客户全球知名的行业领先企业，而这些企业仍然面临很多难题需要解决，这些难题包括：供应链的可视化难题；备件设备的追踪难题；物流的追踪踪难题。而RFID是解决物流跟踪、供应链可视化难题的主要的技术。RFID技术曾经在2005年、2006年是非常热门的技术，也有学者因为RFID技术而提出物联网的概念。从2005年，2006年开始，根据供应链、备件计划的难题而关注RFID，并进而关注物联网技术。

　　关注物联网一段时间后，2009年IBM推出智慧地球的概念，而中国政府也提出感知中国的战略，这时候物联网将是一个巨大的金矿——这已经是不争的事实。正是了解行业难点，用的是CHIP方法的痛点分析方法，在2006年的时候推断物联网（那时候的物联网还是以RFID技术为主）未来可能会有大的机会。

　　第二：进入互联网领域做什么？回答是what的问题。在2006年的时候推测物联网会有很大的机会，但在行业发展早期，是看不清未来发展趋势的。既然可以判断出物联网是一个大的金矿，那进入这个物联网领域做什么才能有更大的机会呢？

　　在物联网发展的早期所有的机构、企业对互联网的认知都是很肤浅。哪种技术？哪个行业？哪种角色在物联网领域会有更大的一个机会？这些问题在那个时间段是很难判断的。这时候借鉴了历史经验：在西部挖金的时代，西部发现金矿，只要能够挖到金子，就有获得大量财富的机会，但大机会必定意味着人流的涌入，当掏金的人数很大之后，挖金矿的竞争很激烈，挖到金子的人的比例非常低，通过挖金子赚钱是有风险的。

　　但根据历史经验，为挖金人服务的人都赚到了钱。类似的道理，物联网是一个金矿，当所有人都意识到物联网是一个金矿的时候就会有大量的企业进入这个领域，为这个领域的企业服务是必定赚钱的行业。当选择进入物联网这个领域的时候，我选择的是为物联网行业内的企业服务，而根据我的观察，媒体是行业的风向标，媒体是行业发展的先行指标，在媒体领域发展，可以更加有效的了解行业发展趋势，同时如果在媒体领域看好一个方向的话，还可以精准的把握未来有潜力的物联网的技术或应用，选择合适的机会进入这个行业。在观察了一段时间，到2012年的时候，差不多认为机会来了，就开始了物联网专业媒体的创业之路。我创办的物联网的专业媒体为物联网行业内的企业服务方向，正是借鉴掘金时代的类似经验，使用CHIP方法的历史分析法选择进入了物联网专业媒体，为物联网行业内部企业服务，而事实证明物联网这个发展大方向是不错的。在2012年左右物联网实体的机会不明确，就像后来2013年2014年有个物联网热，在这个领域赚钱的实体企业非常少，但物联网的专业媒体在2013、2014年在大量物联网创业企业进入行业的时候，潜在客户数量激增，是有生存条件的，而在这几年的创业企业中，生存下来的都具有称为大企业的潜质，这样就在物联网发展早期，积累了丰富的客户资源。在企业规模小的时候，与企业建立了良好的关系，未来合作空间就会很大。

　　刚才讲的是我进到物联网领域选择的一个维度，是一个角色，为物联网服务企业服务的媒体的一个维度。

　　第三，在物联网媒体领域，关注物联网哪些方向呢？那么我要通过媒体去做影响的行业方向是什么？在这个期间我看好物联网的两个角度，这就是回答WHAT的问题。在2012年进入物联网领域，从几个维度研究了一下物联网。最后从不同维度选择了物联网的观察角度，我相信这几个个角度进入物联网一定会出现BAT级别的公司。

　　我首先做了两个维度的事：选择的第一个角度是物联网的入口型企业。在互联网时代，互联网的入口类型企业有很好的盈利机会。那么物联网时代，物联网的入口也应该会有很多好的机会。这又是CHIP的历史的分析方法。所以，在2012年的时候，我组织我创办的媒体首先的是研究了互联网的入口，并根据互联网入口的特点类比出物联网的一些入口，那个时候写的几篇文章，都关于入口的。我给大家把题目标一下，大家可以在网上搜到。

《入口是物联网企业必争之地——开篇》

《入口是物联网企业必争之地——终端之争》

　　原计划我对于物联网的入口是写一系列的文章，把互联网的入口类型的企业特点总结出来。之后会根据类比，做出未来物联网类型企业的文章。但后来因为公司内部的一个原因，我的这个系列文章只写了两篇就没有坚持下去。后续虽然我写过，但是在2017年的时候写过一些物联网的入口企业。

　　这篇文章，我在第八次分享的时候分享过。主要介绍了一个与用互联网入口型企业类比物联网的一些机会，并根据物联网的这个机会，介绍的就比方说类比于互联网的客户，互联网的终端，包括类似于亚马逊echo等终端设备。而与客户端类比的话，我建议关注的就是物联网的操作系统，比方说MICO，Lite OS，关注边缘计算的产品。类比互联网的综合门户，我建议关注物联网的PaaS平台。专业门户网站，我类比的就是我说的行业应用平台。行业垂直平台是在Paas平台上，开发的行业应用。类比互联网时代的移动app，在物联网时代，智能硬件端的应用可以是APP，手机端的应用也可以是APP。而物联网的还要复杂一些，很多传感器控制器都可以是入口，那么既然这么多入口哪种类型的入口机会更大呢？与人最近的传感器会是更通用的入口。

　　第二个方向是物联网平台型企业。曾经写过《物联网需要运营平台》的系列文章，可以看到从2013年以来，所有值得投资，最有价值的物联网的企业都是物联网平台类型企业，而这个趋势是从2016年2017年就已经非常明确，比方说像GE的Predix，西门子的MindSphere，都是这两年开始开放，现在基本大型公司都在推自己的物联网平台。包括三一重工的树根互联，华为的云计算，阿里与腾讯各自都在推的云平台。

　　物联网平台是很重要的，所以我在今年十一月十日中国电子学会举办的《物联网大会》上，我也承办了一个分论坛，主要介绍的是PaaS平台，这个平台就是我讲到的物联网平台。

　　我进入物联网领域的时候，物联网领域最有名的一家企业叫Pachube，后来更名叫Cosm,在2013年5月，又更名为Xively。那个时候也不知道物联网平台是什么，所以就选择一个最有名的企业。那么因为这个平台在20112年之前最有名气了，所以就研究了这家企业。

　　在研究这家企业的时候，通过访问公司网站，当时这个网站上提供一个step by step的tutorial教程，这个教程，一步一步演示利用Xively平台实现物联网功能。

　　当时我测试的时候，首先连接设备，设备选择手机，调用的是手机的位置传感器，移动手机，信息就传到了Xively的云平台，不断显示手机的地理位置信息。而终端应用，无论从电脑端还是手机端，云平台获得数据并显示。通过研究Xively的功能，以及利用Xively提供的这个简单的教程。我对物联网就有了一个基本的理解。

　　Xively物联网平台功能了解之后，在研究其他的物联网平台的时候，就是参照Xively，与Xively的功能比较异同。通过对不同平台的比较就对物联网云平台有了深刻的认识。

　　这使用了CHIP方法的案例分析方法，通过案例分析学习物联网平台起的架构，那么案例是一个很好的问题研究的抓手。正是因为对物联网的平台有了研究之后，在2013年、2014年的时候，物联网的平台企业受到资本的热捧，其中杭州古北，上海庆科都属于这类企业，这些企业在资本市场都是受追捧的，一直都是物联网领域的一个明星企业。

　　我用CHIP的方法验证了我对物联网领域的几个判断都是整准确的。我刚才讲到的这几个问题就是我是如何进入物联网领域，并在物联网领域发展的。这些都是已经验证过基本正确的判断。

我如何看待物联网未来发展的一个方向。

　　首先对NB-Iot的判断。2017年物联网热实际是有三个因素，一个是NB-Iot；一个是物联网平台；一个边缘计算。

　　NB-IOT热度之后，大家还记得Gartner的技术成熟度曲线的特点，在Gartner的技术成熟度曲线经历了高期望值之后，会有一个期望的幻灭期，对概念的高的期望值，之后会有一个下落；之后再起来，这个行业才是真正的一个起来。看一下NB-Iot的发展，NB-Iot技术2016年2017年一下子就达到了技术成熟度曲线期望值的一个顶峰，如果Gartner技术成熟度曲线是通用规则的话，下一步一定是对这个技术的一个期望幻想期。也就是说未来NB－IOT会有低谷期要经历。

　　大家都知道NB-Iot的设计原则里有一条是低成本，但是现在NB-Iot这么高的期望值，导致需求量大，从而导致模组成本相对的较高。但实际上用NB-Iot通讯的设备来连接本身创造的价值并不高。如果设备联网创造的价值必需完成，那么在很早以前就通过其它手段完成了，所以NB-Iot单个设备连接创造的价值并不高。注意NB-Iot本身的成本应该很低，但是现在NB-Iot标准模组还相对较高，这样对它的期望值会降下来。这是我判断NB-Iot未来会出现一个波谷的第二个原因。

　　还有一个原因是最近我与很多做NB-Iot，号称做NB-Iot的一些解决方案供应商交流。我发现这些企业其实对物联网的概念还很模糊。如果对物联网的理解都不深的企业，他们做出来物联网的产品一定不会满足用户的需求。那么这批产品如果进到市场上。一定会让客户感到失望，从而形成一波低谷。

　　那么基于这三点判断，我推断2018年可能NB-Iot的技术会有一个小的波谷，之后将迎来物联网的爆发期。

　　物联网的技术经过了三轮波峰，第一轮波峰，是IBM的智慧地球和中国的感知中国政策；第二轮波峰，是谷歌收购Nest的引起的一波互联网企业形成的智能硬件热；第三波是NB-Iot、物联网PaaS平台和边缘计算引起的。可以看到正常的Gartner技术成熟度曲线一个波峰一个波谷就能起来，而物联网技术经过三个波峰，二个波谷，行业还没有起来的原因是什么呢？曾经在这篇文章做过分析，经历三个波峰是三轮技术热引起的，当物联网需要的技术都接近成熟的时候，行业就会爆发了。

　　NB-Iot是激活了物联网市场。NB本身是低成本，低价值，对NB来讲，无论是运营商，还是用户，还是设备供应商可能都不是一个太高利润的产品，所以单纯从NB-Iot上获得很高利润可能性不大。而NB-Iot激活的是长尾市场，那么未来与低功耗匹配的应用是什么？为让联网设备数量激增从而激发物联网的发展，我们看NB-Iot有两个重要特点：低功耗，低成本。未来设备通讯要求低功耗，低成本，意味着未来联网设备也是长尾设备。未来设备其它应用也需要低功耗，低成本。那么我们看一下物联网发展的时间轴，从时间轴上看，首先是遇到的瓶颈是连接的瓶颈，所以第一步是解决连接问题，实现大量设备的连接；第二步是遇到感知的瓶颈，那么第二步会有更多的状态的感知，结合大数据；第三步会遇到智能的瓶颈，初始智能已经实现，未来自学习，双向联络的智能化更为重要。

　　那么刚才看到了，首先是解决连接的问题，那么NB解决的是低功耗、低成本的连接的一个问题。在连接这个问题解决之后，下一步就会是感知。对于感知来讲，最核心的就是传感器，NB-Iot对应的将是低功耗、低成本的传感器的一个爆发。那么按照这个标准走下去的话会发现另外一个技术叫MEMS，微机电系统。它可能会是下一轮爆发的一个物联网的技术。微机电系统技术是特征，尺寸，跨越微米跟纳米两个微小领域的高新技术是武器装备信息化的关键技术。包括MEMS静电雷达，微型传动机构。MEMS智能微尘，微陀螺芯片，原子钟。那么随着技术的发展，超越摩尔定律会有三个方案发展方向。第一个是特征尺寸继续比例缩小并立体化；第二个是集成电路将发展成为芯片系统SoC；第三个微电子技术与其它领域相结合产生新的产业与新的学科。MEMS为代表的微型系统就是重要的物联网技术之一。MEMS具有可动结构，利用微纳技术同时加工出机械结构和电路系统。MEMS特点是微型化、低成本、低功耗和高可靠；第二个是高精度；第三个是高集成度；第四个是高性能。其它特点无需多讲，前三个点值得关注。高集成度意味着体积会非常小。所以这几个特点的传感器的出现将会促进MEMS在各个很小的设备上使用低功耗的传感器，使用低功耗的通讯实现智能连接。感知的问题解决之后会有大量的数据，有大量的数据就会形成智能。

　　未来的智能有两类，一类是在云平台上的智能；一类是在设备上的智能。设备上的智能为了灵活要求低功耗。所以在感知之后会是低功耗的人工智能芯片的一个大的机会。

　　刚才讲物联网未来的一个趋势里边：第一个，我讲到的是NB-Iot会出现一个小的发展波谷；第二个点我想介绍的就是NB-Iot发展之后，低功耗的MEMS传感器和未来的低功耗的人工智能芯片都有可能是机会；第三个，讲的就是未来物联网平台，会形成一个生态化环境。很多人都讲：平台就是生态，但我这里面讲到生态，更多的是多个企业之间的相互合作。大家都知道物联网的PaaS平台，技术门槛很高，而且技术范围应用会很广，包括通讯、云计算、存储、人工智能，各种功能都要求。实现这些功能要求技术储备要非常雄厚，而且这些技术可能不是一家企业能够完成的。

　　物联网的平台企业竞争非常激烈，并且将来制定平台规则，那么它具有天然的这种垄断性。所以各个机构都涌进来竞争物联网平台地位。在发展早期，这些企业都想形成一个垄断的、独立的一个平台。但是后来渐渐的发现一家企业很难完成。最近两年，所有做物联网平台的企业已经开始合作了。我经常举的例子就是做物联网PaaS平台的IBM的Watson ，西门子的MindSphere，SAP的Leonardo，但是今年我们看到IBM与西门子开始合作了。同样都是做物联网的PaaS平台，这些平台级的企业相互合作。未来的一个模式，可能就是说IBM建一个云平台，西门子也建一个平台。但是IBM的平台上，可以用西门子的解决方案。西门子的平台上，可以用IBM的解决方案。那么西门子维护西门子的客户，IBM维护IBM的客户。西门子的客户可以调取IBM客户的数据，IBM的客户也可以调取西门子的数据。这样数据大家共享，但是平台各自维护，这样就会生成一个新的生态。这是我对未来物联网平台的趋势的一个判断。今天我就介绍我对物联网发展趋势的判断就介绍这三个方向。

　　今天主要介绍了两个：第一个是我用CHIP方法做的判断的一个历史，以及这个历史的一个验证。同时，我也用我的CHIP方法，对未来物联网发展趋势做了判断，那么判断会介绍的三个趋势。那今天的分享就到这里，谢谢大家的关注。那么欢迎大家有问题在群里讨论。

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　　作者：许永硕

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