供应链和调度 -- 供应链管理面临的挑战包括改进用于表示制造系统的模型。特别应该强调的是，缺乏表示大型离散制造设施的形式模型。在不同的情况下，更多的工作应当针对捕捉、表征和减缓制造系统运行中的不确定性（例如，由订单和交货的变化而引起，越来越多地由市场的快速波动而引起，例如能源价格）。应该扩展使用历史数据改进系统模型和不确定性模型，并应该制定考虑不确定性因素的解决质量问题方法。此外，这些建模和分析工作应针对规模更大的系统；作为补充方向，很多的工作应该用来扩展当前数值优化算法的能力，诸如在大量的实践时间中，解决非常大规模的问题。

　　平台和标准 – 围绕机器到过程到工厂到企业到供应链的传感、仪表、监测、控制和优化各个方面，包括用于工业控制和自动化的硬件和软件平台。新一代基于网络的信息技术、数据分析和预测建模能够提供前所未有的能力，以及获得数据和信息以前无法想象的潜在用途，不仅在新的物理技术、材料和产品的进步，而且在根本上用更好的方式实现生产制造、材料处理、与材料和能源资源的互操作。该平台是信息基础设施，使得行业能够开发和部署相关的智能应用。这还允许一致的应用连接在一起工作，甚至在不同的业务和企业之间。开放的接口、协议和标准将有助于平台的发展，可以在平台中实现即插即用的互操作。当聚焦于产品生命周期的制造或生产阶段，平台技术在战略上对制造的设计、新产品和数字化阶段同样重要。它们提供了智能制造中所需的各种技术要素，能够实现虚拟网络和实物资产的无缝互操作，提高了生产率、产品质量、过程敏捷性、环境可持续、能源和原材料利用、安全绩效以及经济绩效。

　　平台基础设施特别适合于异构环境，是混合环境中进行设计、控制和协调的配套和便利系统方法。在制造应用的设计、系统、材料和产品设计模型验证中，可以作为实时分析、模型和仿真的推荐方案，提供决策支持或插入控制和自动化计划。智能制造（SM）平台支持应用模型的重复使用和随时就用，在需求和准备的水平上进行分析。通过结合这些方法的使用，设计模型成为智能制造市场平台中软件最火爆的交易资源，基于系统风险为资源构建模型的方法为模型提供了一种验证、确认和认证规程。于此相反，从研究组织，作为大规模商业系统设计的模型元素，智能制造平台同样支持识别、运行和评估新兴制造技术的机制。在早期设计阶段，基础设施可以让用户使用市场库中合格商业实体的免费模型表示，进行虚拟测试和分析。该智能制造平台还提供了一种思考有关新的扩展建模方法的途径，其中不仅包括了一种构建广阔企业的分析方法，而且还包括影响企业扩展基础设施能力的模型。有关详细信息，请参阅附录三。

作者：华镕

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