智能制造四大层级：感知、网络、执行、应用

首先 说一下我们对智能制造的理解。美国提出了新型制造国家战略计划，中国提出了中国制造2025，我们认为智能制造从层级上讲分为四个层级：

第-个层级叫感知层，主要解决的是感知和数据采集等问题，其中涉及到各种传感器、射频识别、机械识别等等。

第二个层级是网络层，网络层解决的是两个问题，一是所有智能制造体系中各种设备、各种制型单元的互联互通，二是信息的处理、融合和控制。这里面主要依托的是大数据、云计算等技术，以及工业互联网的落地，通过这些方面的结合实现智能制造体系的互联互通。

第三个层级是执行层，就是现在的机器人、智能机床以及精密的加工设备，包括自动化生产线、3D打印等等。执行层面解决的是一些比较具体的问题，把信息流转变成可操作的动作，从而在一定程度上实现智能制造。但目前这样一个层面只能叫数字化车间，还不能完全成为智能制造体系。

第四个层级就是应用层，应用层就是一揽子的智能制造解决方案。

当然，实现这个目标需要涉及很多要素，但不可能每个要素都去做，我们专注的是数据采集、工业云、数据分析，以及在物理层上做互联互通的网络连接。以无线电通信起家的， 经过80年的经验积淀使得我们在网络连接和数据传输方面有比较大的优势。