“工业4.0”是智能制造吗？

在实践“工业4.0”需要理解以下五个命题。

　一、工业4.0必须厘清价值逻辑，回归价值创造

　　我们在实践工业4.0时，首要的要厘清一个概念：业务逻辑与价值逻辑。

什么是价值逻辑？你的客户到底是谁？你到底要为他解决什么痛点或需求？他们为什么买你的产品而不去买竞争对手的？客户需要花多少成本带来多大的价值，也就是他为什么愿意为你的产品付钱？你的业务到底是什么？我们的客户在哪里？客户如何决策？我们又如何让客户认同我们的产品?很多企业看起来商业模式很美丽，概念很超前，但是迟迟不能突破，其实它的核心问题也在这里。很多企业说的模式，往往以自我为中心，构建一个“美妙的业务逻辑”，但是并不是从客户出发，思考清楚如何为客户创造价值！所以，不论是工业4.0，或者是很多新的商业模式，我觉得最主要的问题是一定要把“模式”忘掉，回归到客户、回归到价值、回归到创造价值，回归到现金如何回流，然后，回归到实现突破的现实问题，一个一个去解决，“模式”就这么一步一步的走出来了！
二、工业4.0是战略创新，而不仅仅是运营创新

为什么我反对把工业4.0等同于智能制造？制造只是一个生产运营过程，很多人把它等同于智能制造，这是有问题的。

　　我们看红领的智能制造过程，它的人机协同是很现实的，是有效的，它的关键不仅仅是运营创新，柔性化、流程化。它最本质的东西是战略的创新——C2M。即形成消费者社区，链接个性化制造云平台，实现从供应链管理转向需求链一体化管理。再假设格力、美的希望通过无人工厂实现个性化、柔性化订制，这是运营创新的范畴，这又有多大的价值呢？另一方面，客户似乎也不太需要个性化定制洗衣机、定制空调，似乎是产品的进一步智能化更有需求。

三、工业4.0不能等同于智能制造

智能设计，设计的智能化。像波音公司用来设计飞机的软件就有8000多种，它的设计是智能化；

　　智能试验，试验的智能化。我们现在工业产品设计出来以后要先做样机，样机出来以后再进行试制，然后不断修改、调试，要通过不断的试验。而试验智能化以后，我们的产品不用再一次又一次地做出实物来，再去一次一次地修改，通过虚拟现实技术就可以完成试验的过程；

　　智能物流。最近在微信上有一篇比较火的文章，就是讲亚马逊的仓库。智能物流目前是以亚马逊为代表的，它有如一个支配一切的大脑，以强大的计算能力实现了大量货物的快速出入库；

　　智能服务。比如一台飞机发动机出厂以后，传感器会自动将运行数据传回，以供进行大数据分析。它的运营状况是怎么样的呢？它处于什么样的状态？什么时候需要维修？哪个部件需要更换，都会有非常详尽的跟踪；

　四、工业技术不发展，工业4.0制造可能还是“垃圾制造”

　　在提到工业4.0，是要智能制造，要智能化之后，我们可能更多想到的是通讯，是信息技术。实际上，我们最缺乏的，可能还不是在信息技术上，而是我们的工业技术基础比较薄弱。前段时间有人提出，互联网+垃圾产品=垃圾产品，套用这个逻辑，如果我们的工业技术本身不能发展，那么我们的工业4.0制造有可能还是“垃圾制造”。

五、智能工场会有一个巨大的市场

　　再有，智能工“厂”和智能工“场”，一字之差，但谬以千里。

　　工厂是连续生产，里面的工业技术非常复杂，精度、可靠性要求非常高，但是一些“工场”，是间歇性的，没有复杂的工艺，对精度和可靠性相对工厂，要低很多，就像服务机器人比工业机器人难度要小一样，我们存在许多工作场所，可以通过物联网和智能化，进行商业模式创新。比如说我们有生态检测系统，比如防洪系统，通过传感器，对区域内的水流进行监测，我通过沿线的数据分析，就可以知道哪些地方何时会发生洪水，洪水有多大。再比如今天讲到的智能物流系统，比如智能天气预报系统，比如垃圾回收系统等等，我们把它叫智能工场，从这个概念来讲，不仅要盯着“工厂”，还有很多“工场”需要我们创新，还有很多机会。