我的2013-2015年收获-工业运行数据化                    

工控人-在路上

起这个标题，是因为这是我最近两三年一直在做的事情，而且我确信这是以后工业发展的一个方向，有些朋友好久不见，见面就说你最近很少冒泡，都干嘛呢，其实我就干这件事情去了。我为什么给各位工友做这个题目，也是这个原因。

工业4.0，互联网+，机器人，中国制造2025。。。。。相信大听到这些都已经免疫了，我们做工控的，都在现场跑，还不了解，领导吹牛而已，中国制造，工业2.0还没完成呢，谈什么工业4.0呢，到底什么是工业 1.0、2.0、3.0、4.0，下面做个简单的总结

工业1.0是机械制造时代，即18世纪引入的机械设备制造时代；时间大概是18世纪60年代至19世纪中期

工业2.0是电气化与自动化时代，即20世纪初的电气化与自动化时代；时间大概是19世纪后半期至20世纪初

工业3.0是电子信息化时代，即20世纪70年代开始并一直延续至现在的信息化时代。

工业4.0概念是德国政府2013年 《高技术战略2020》 确定的十大未来项目之一，并已上升为国家战略，旨在支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新。

这个定义很明白了吧，我们中国确实是连工业2.0还没完全普及，恰好我们工控人现在做的工作就是在普及我们的工业2.0，所以我也和大家一样，每次听到妄谈工业4.0的人和企业，我都投过去鄙视的目光。然后轻蔑的说：傻逼，你2.0做好吗？（当然是在心里说），

说到这里，我们先不谈工业，看看互联网这个东西，中国的互联网刚起步的时候也是和中国的工业一样，和国外比估计也是人家在谈4.0，我们还在推广2.0。别管+的是什么，看看互联网，相信我们都有这个体会，每次打开淘宝，就会给你推荐你最近想看的衣服，鞋子。。。，打开百度，系统给你推荐你最近搜索的物品，信息，打开。。。。。。为什么会这样你们有没有想过，大家的回答肯定是大数据呗，这些就是互联网+购物，互联网+搜索，互联网+社交可是你有没有想过为什么他们有会利用这是，怎么利用上这些的，他们是上来就这倒这样做的吗？肯定不是，多年前这些是什么可能他们还不知道呢，怎么可能去做这些。我给出的答案很简单，就是积累。

工业控制能积累什么样的数据，这些数据有用吗？怎么利用？

这样的问题我也没有准确的答案，但是我告诉你肯定有用，而且这些数据是个保障，所以要积累你能积累的所有数据，最好是你认为有用的数据，不要和我说你每次都积累的很多数据，wincc，组态王，ifix，intouch…..这些软件软件会保存曲线，能做报表，这些都是数据啊，没错，这些都是数据，但是这些都是一些没关系的数据，不能形成大数据，你把这些数据整个了吗？把格格系统整合了吗？把这些数据进行比对分析了吗？更不会和设备做关联吗？所以说这些工业数据库整个的数据是不够的，需要更多有关联的数据进行整合，必须用到关系型的数据。

有了这些数据干嘛？下面就用实际的案例来谈谈数据的用处。有没有价值去收集这些东西。

说个我的例子

我们是一家做中大型央空调节能的自动化公司，目前我们的客户分布在全国各地，全国一共有近300家网点，通过数据整合，我会吧这些系统的所有数据收集起来，和家用空调一样，空调的运行效率受到室外温度，室外湿度，湿球温度，末端区域温度，冷冻出水温度，冷冻回水温度，出水压力，回水压力。。。。。，我用这些空调数据做什么？调节空调的最佳运行效率，让中央空调在满足制冷制热的通知一直运行在最节能的状态，如果没有数据，就是一个普通的变频调节，有了这些数据，我就可以通过数据库里面的数据，直接得到在一个状态下空调个个设备的最佳运行位置。通过数据的整合，可以说，原来作为自动化工程师最重要的调试工作已经被智能的大数据替代掉了，主控PLC，只要对点完成，所有的输出点位，全部通过大数据反馈，直接控制PLC输出，调试？已经没有了。这样就会形成一个迭代过程，类似系统的自我学习系统，系统会越来越节能，直接给客户带来巨大的节省，根据客户的反馈，2013-2015年平均每年的电费节省量为1亿元。系统平均COP越来越高，（COP越高，代表系统运行效率越高，越节能）

仅仅是这些吗？我们同时还收集了所有末端设备的运行数据，风机，水泵，主机，传感器。。。有了这些数据，我就可以知道，每个设备运行了多长时间，根据设备运行时间，调整设备运行状态，进行不同等级的保养。直接的效果是客户设备的损坏率减少了50%左右。

回到我的观点：工业运行数据化，将会带来各行各业的变化，可以利用的数据数来越到，我们现在先不要谈什么智慧4.0，我们现在应该要做的就是收集数据，想10年前的BAT一样，收集数据，一旦我们收集到够量级的数据，你就会发现，这简直就是一个宝藏。就像阿里一样，刚开始淘宝肯定也不知道他的数据怎么用，现在我周围很懂做网店老板告诉我，为什么他们选择阿里，因为阿里有数据，他知道每一个上网的购物的人，你想买什么，判断你要买什么。自己想象吧，你所在的行业的数据如果够量，能够给你带来什么?

工业运行数据化，可以给你带来意想不到的结果。