什么是边缘计算？

边缘计算是指：在靠近数据源头的网络边缘侧，就近提供边缘智能计算服务，其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算不再束缚于建设成本高昂的数据中心，这意味着将大大提升边缘侧数据的处理效率，减轻云端的负荷，响应速度更快，处理需求在边缘侧即可解决。

边缘计算与森林防火

在森林防火场景中，边缘计算的优势尤为明显。森林防火智能监测预警系统结合边缘计算技术，将烟火识别算法直接写进前端设备的微处理器中，通过前置烟火识别不仅降低了系统对云计算、存储和网路带宽的要求，更有效提高了视频图像分析效率，而且建设成本更低、功耗更低、随之而来的使用成本也大大降低。

基于边缘计算的森林防火监测预警系统，智能算法引擎与监控设备是一个独立的系统，数据无需传输到后端服务器，原始图像无压缩，直接通过内部的烟火识别处理器进行识别，火情识别更加准确，报警响应速度更加迅速。在带宽过窄或断网的情况下，可将火情信息暂时存储，在网络畅通状况下将火情信息传到管理平台，由管理平台进行火情报警及配合GIS平台进行火点定位等操作。将AI烟火识别算法前置到边缘侧，抛弃了以往需要将算法植入后端服务器或第三方处理终端，简化了森林防火硬件设备，系统稳定性更强，运维成本更低。

森林防火硬件设备

边缘计算+AI的优势

通过边缘计算和海普自研的AI智能烟火识别算法强强联合，为森林防火监测预警系统赋予了强大的数据处理能力，极大的提升了烟火识别的准确度，使其能达到98%以上并且无漏报，同时还具备响应速度快、占用资源小、设备功耗低等优势。同时还可对设备进行远程网管、移动APP管理、数据处理等各种智能化操作，极大的满足了用户对各种数据进行云端协同高效处理的需求。