过程模型是具有相同性质的过程,多个过程被一起分配到模型之中。因此,过程模型是对该种类型的过程描述。由于过程模型是该类型的抽象,过程是该模型的实例化。相同的过程模型可重复用于许多应用的开发,因此可以有许多模型实例。过程模型的一种使用方法是规定必须/应该/可以如何实施某个过程,把过程模型与实际过程进行对比看看发生了什么。过程模型大致上是对过程会发生什么进行预期。在实际系统的开发过程中,应决定该过程的执行是什么样子。
结合老与新的综合系统建模方法很明显发挥了相互支持交集的潜力,扩展和超越传统过程仿真或基于传统CAD的几何设计,包括集成的程序设计、系统界面、多维风险、供应链、环境和其他市场特性。结果,产品和系统设计模型可以作为一个完整的生命周期结构,从概念设计到制造再到运行以快速的方式发展。从传统方式驱动的模型和仿真到系统定义的模型,是产品或材料和制造过程的直接反映。为设计模型的规划资源分配到相关的设计、规划和运行风险。这些风险反过来又决定了所需模型的保真度水平。在制造期间,来自供应商和工厂车间的数据与这些产品和过程性能的模型相集成,产生明显更好的决策以及对运营和业务绩效的预测。在使用该系统和风险视角进行设计和规划过程时,材料和设计模型根据定义准备生产,可服务于各种制造目标,包括材料源或产品质量,生产材料和工艺认证,以及企业一系列的运营和优化。随着风险得到解决,新的瓶颈和机会变得明显,该模型可以针对这些新风险进行更新,同时为生产的执行保持可用。
有了智能制造建模交集的显现就有了支持交叉建模的需求,例如人在整个回路中的参与、企业建模,其中第一原则模型在以前的情况下通常不能用或者不充分,在没有足够信息或示例来建立基于数据模型时的建模,在需要混合或合并不同种类,包括数字和符号形式数据源时的建模,这些形式的建模需要支持分解的网络任务,这些任务不容易表达成集成的和同步的时间,或者在异构环境中需要不同资源的实现,需要结构提供应用和/或数据的拼接或链接。这使智能制造建模与控制和自动化建模形成了鲜明的对比,控制和自动化的特征为传感器到执行器和相关联物理设施的模型是非常线性的,可在已经定义的公共时间框架内运行其功能。网络任务、物理动作和系统资源在时间上被精确定义,并且紧密集成,使得时间和数据收集速率通过最快的、按需的物理运行时间常数进行同步。
作者:华镕
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