郭朝晖：工业大数据收集的关键：是完整性而不是高频度-专业自动化论坛-中国工控网论坛

发表于：2016-12-05 13:42:02

楼主

　　有人认为：收集大量的高频数据，就构成工业大数据了。岂不知：高频数据可以让数据量很大，却未必是有用的。要让工业大数据蕴含价值，关键在于数据的完整性。

　　完整就是要求对相关过程的可追溯。当发生一个与质量、安全、故障、能耗相关的事件时，能够用数据复现当时的原因。信息充分时，事件的发生可以看做确定性事件而不是随机事件。工业技术的分析和优化，应该建立在可追溯的基础上。

　　高频数据有没有用处，关键是对追溯的必要性。我们知道：高频数据往往来自于控制系统、目的是反应迅速及时；而分析某些重要事件的发生时，未必需要高频数据。

　　可追溯性最大的问题往往是数据不完整。数据不完整的原因很多：人工操作非数字化、人工记录不准确不及时（或故意不记、错记）、物料备件相关的不确定性、产品或中间品存储过程的信息缺失、数据对应误差大、数据获取过程本身的偏差等等。

　　要做到可追溯性往往很难的。前面说的这些过程，往往没有数据或者难以数字化，并不像高频数据那样存起来就行了。要想做到可追溯，需要在管理、流程方面下大工夫，还可能需要大量的投资、甚至需要机器代人。这大概才是用好工业大数据的现实阻力。

　　来源微信号蝈蝈创新杂谈

　　作者：郭朝晖

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发表于：2016-12-05 15:39:07

1楼

要让工业大数据蕴含价值，关键在于数据的完整性。

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发表于：2016-12-08 14:36:38

2楼

可追溯性，说起来容易，做到难啊

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发表于：2016-12-12 09:32:11

3楼

高频数据往往来自于控制系统、目的是反应迅速及时；而分析某些重要事件的发生时，未必需要高频数据。

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