随着中国经济社会的持续快速发展，机动车保有量继续保持快速增长态势。截至2017年年底，中国机动车保有量达3.10亿辆，其中汽车保有量2.17亿辆。2017年停车位需求数量达2.8亿，而2020年将达到3.7亿，目前我国停车位缺口超过5000万个，平均缺口每个城市都大于50%，停车利用率基本上小于50%。

　　而通过"无感停车"的概念，集智慧交通、大数据、物联网、移动互联网、电子支付、智能管理、共享停车位于一体，打破城市停车信息孤岛，全面连通停车场系统数据，实现有限停车资源的优化配置，为车主解决了停车难及产生的一系列问题。

　　大数据解决城市车位缺口问题

　　据统计，中国的停车难问题很大程度上是由于停车资源利用不善导致的。我国大多数城市的车位使用率不足50%。而目前我国的停车位缺口在50%以上，因此只要适当提高车位的使用率，便足以解决大部分的车位缺口问题。

　　通过运用物联网、人工智能、大数据等技术，全面连通停车场数据，在云端建立数字城市管理平台,构建停车场实时数据中心，与动态交通信息相配合。在定位停车信息上，将创新采用机器人精准定位车位系统，利用车位巡逻机器人实时探测，将定位数据实时通知控制系统停车场空位的位置信息，用户可在移动端上查看停车场的实时车位精准数据，实现停车资源优化配置，提高有限车位资源的使用率，从而填补目前出现的大量停车位缺口难题，为车主提供了精准、智能、便捷的全新出行方式。

　　大数据打造无感停车生态链

　　为了实现无感停车生态链的闭环，迪蒙从停车场深度介入运营到智能设备研发到用户终端系统的研发，不仅组建了一支高精尖的技术研发人才队伍，同时也专门成立了一个人工智能研发团队，致力于深入大数据的深度学习。

　　针对目前车辆识别功能的瓶颈，人工智能研发团队深耕于识别技术的研发，目前已达到99.999%的识别率，正在朝着100%的人工智能识别率跨越。目前识别系统可以识别出420余种车辆附属品，同时进行精准分析判断，对无牌车也能通过多维度的识别确认车辆身份。从精准的智能识别车辆身份，到停车位的精准引导，再到出口的无感支付，让停车场变得更加高效智能，也让用户的停车全流程感受到无感的停车体验。

　　大数据协助社会安全管理

　　对车辆信息的大数据分析运用，也将在协助社会安全管理方面发挥出不可估量的作用。

　　的人工智能识别系统，通过对车牌信息的识别和车内人脸抓拍的识别，能够进行深入的判断，对于信息数据进行深度学习和运算判断，从而能识别出车内驾驶人员的面部表情，是否存在疲劳驾驶或情绪驾驶，同时也能协助公安系统识别出犯罪嫌疑人，提供数据协助交通调控，从而提升城市公共安全。

　　大数据的发展和应用，结合自主研发的人工智能大脑，将为用户带来更好的出行品质和更完善的出行方式，而这也是的最初使命和最终目标，让未来的停车生活更加美好，做到无感停车，优感生活。

　　大时代的发展浪尖，每一个智慧的闪光都有可能改变世界，而我们的使命，就是抓住这个智能科技的闪光，将"人工智能+停车"的社会价值发挥到最大化，最终实现人类的美好出行。