目前的智慧交通系统于1996年在美国联邦运输部“交通时间节约战略”中首次出现，历经20多年发展，其已成为覆盖整个交通领域的复杂系统。智慧交通系统也备受我国政府的重视。数据显示，2011-2015年智慧交通市场规模为1038亿元，复合增长率为22.9%。2016年中国智慧交通市场规模为414.4亿元，增长率达到33.5%，增长速度再创新高。

　　智慧交通其实就是信息化的交通，主体是为交通系统的每个节点安装传感器，并将数据传入网络。路口的视频监控、高速公路上的雷达测速、公共交通的联网售票以及为自行车、汽车配备的导航系统等都属于智慧交通系统的范畴。现在智慧交通市场的实质是硬件扩张。以城市交通系统重要组成部分的先进交通管理系统为例，现阶段只能做到把交通拥堵数据可视化后放在大屏幕上，而面对拥堵，具体的决策和执行仍是依靠人的经验，“同质化”的硬件没法解决“个性化”的交通问题。

　　大数据时代的来临，为智慧交通的发展带来了重大机遇。已经基本成型的智慧交通产生了多维的、海量的数据，而大数据技术所擅长的正是将各种类型的交通数据进行有效整合，挖掘各组交通数据之间的联系，提供更及时、更准确的交通服务。通过对多维度、海量的历史数据进行分析后，我们将可以利用各种传感器传回的实时交通信息，科学地、自动地管理交通，来应对突发交通事件。

　　尽管交通数据的数据量在快速增长，但是这些数据的共享和开发程度仍亟待提升。交通管理牵涉到交通、规划、公安、旅游、国土、气象等多个部门以及相关企业，这些部门和企业的数据存在于垂直业务和单一应用中，这造成交通管理的碎片化。而大数据只能通过多维度的数据来产生价值，这严重制约了智慧交通系统的发展。只有将这些数据融合起来，让以往的“交通数据孤岛”连成一片，再通过对不同类型、来源的信息挖掘、清洗，彻底地改变原有交通运输系统的组织方式，通过多部门联动来解决交通问题，大数据的优势才能充分发挥。除了整合省内数据，我们还可以进行跨区域的交通数据交流。

　　可以说，智慧交通系统将是破解目前交通问题的终极解决方案。当对各个交通相关部门的数据进行准确提炼和构建预测模型后，可以对交通的未来运行进行有效模拟;在交通实时预测领域，运用历史数据和大数据的快速处理信息能力，可以比较准确地预测车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态等信息。而智慧交通时代的手机导航，会自动获得天气情况、以往路况、道路施工情况甚至车况信息和驾驶习惯等，之后再根据这些数据为你选择最合适、最安全的线路，在导航过程中，也会根据实时路况、交通事故情况实时地调整行驶路线”。

　　交通大数据可能是大数据技术中最贴近民生的应用，也是大数据最能发挥优势的领域。