智能巡检系统背景：

在智能巡检系统出现之前，工厂、电站、油田等大型工业设施普遍依赖“眼看、耳听、手摸、纸笔记录”的人工巡检模式。这种模式在当今时代暴露出越来越多难以克服的弊端：安全风险高、效率与质量低下、管理成本高昂等。

随着各类传感器（温度、振动、噪声、气体、视频等）成本下降、性能提升，物联网技术的成熟、计算机视觉的突破以及国家政策与产业升级的驱动等因素，为智能巡检系统的诞生和应用提供了肥沃的土壤，并在各行业大规模部署，实现了对设备状态和环境数据的实时采集、故障预判、与设备运行方案再优化。

一、传统设备巡检存在的弊端

传统设备巡检大多采用人工拨钟的方式，每隔两小时巡回检查一次。存在以下痛点：

•    间隔时间较长，有故障不能及时发现。

•    设备检查不够细致，绩效好坏全靠自觉。

•    危险环境易出现人身安全事故。

•    环境脏、距离远、工作重复导致巡检人员存在排斥心理。

二、AI巡检开启全新线上智能模式

1、视频智能分析模式

•    智能识别设备运行状态，抓取设备部件实时位置，分析运行轨迹

•    实时识别跑冒滴漏、部件脱落等现象

•    智能识别火源、烟气等隐患，实时给出消防安全预警。

•    设备操作人员行为分析

•    危险区域人员闯入预警

•    AI防撞预警、人员晕倒预警

2、设备参数智能物联模式

•    AI智能鉴别通讯协议

•    自动建立通讯连接

•    实时上传参数

•    设备数据智能分析

•    设备异常预警

•    自动生成设备保养记录

3、设备故障预测模式

•    利用设备历史数据对AI模型进行训练

•    对设备参数进行深度剖析

•    通过异常参数如电机电流波动曲线，对设备故障进行预测

•    将预测结果推送给设备管理员

•    提前安排停机检修计划，避免设备突发故障影响生产

4、智能巡检系统有哪些特点和优势？

•    自动化与无人化：实现7×24小时不间断巡检，替代人工完成重复性工作。提升安全水平,将人员从高危、恶劣环境中解放，降低事故风险。

•    多维度精准感知：通过多种传感器（如高清摄像头、红外热像仪、气体传感器、声纹监测等）融合，同步采集多种数据。提高运维效率，实现高频次、无死角覆盖，响应速度从"小时级"缩短至"分钟级"。

•    AI智能分析与预警：利用人工智能和深度学习算法，自动识别设备缺陷、异常状态及安全隐患。实现预测性维护，通过分析数据趋势预测设备潜在故障，变"被动抢修"为"主动维护"。

•    数据驱动决策：自动生成标准化巡检报告和设备健康趋势图谱，为决策提供数据支持。优化成本结构，显著节约人工及车辆运行成本，同时通过预防性维护减少非计划停机带来的损失。

华凌AI线上巡检系统开启智能生产新时代篇章，彻底告别人工巡检，全面提升设备管理水平。

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