近日  话题#防止DeepSeek乱编文献的方法 # 冲上热搜

好多网友分享自己用AI工具写论文“被坑”的经历

问AI一个问题

它给了你一个特别详细、丰富

看上去好有逻辑的答案

但当我们去核实时

却发现这些信息完全是虚构的？

这就是著名的“AI幻觉”现象

“AI幻觉”指的是AI会生成

看似合理但实际错误的信息

最常见的表现就是

会编造一些不存在的事实或者细节

造成AI幻觉问题的成因很多

例如：基于统计关系的预测；训练数据的局限性；过拟合问题，即因为记住了太多错误或者无关紧要的东西，从而让AI对训练数据中的噪声过于敏感；有限的上下文窗口；生成流畅回答的设计等等。

如何应对“AI幻觉”呢？

AI工具研究者田威提到

想要获得准确答案，提问方式很关键

与AI交流也需要明确和具体

避免模糊或开放性的问题

提问越具体、清晰

AI的回答越准确

归根结底

在这个AI与人类共同进步的时代

重要的不是责备AI的不完美

而是学会与之更好地协作